Intern - Machine Learning Research Engineer

Job expired!

Organisation : Samsung Electronics

Lieu : Cambridge, UK

Type de Contrat : Stage de 6 mois

SAIC Cambridge recherche des stagiaires exceptionnels pour un programme de stage de 6 mois à partir de juillet 2024. Les candidats sélectionnés rejoindront un centre de recherche interdisciplinaire de renommée mondiale. Les stagiaires collaboreront avec des chercheurs et des ingénieurs sur des projets de recherche fondamentale et appliquée, dans le but de publier des recherches dans des conférences de premier plan, de déposer des brevets, de partager du code reproductible sur GitHub et de contribuer à des transferts de technologie commerciaux.

Les stagiaires seront affectés à l'un des trois laboratoires de Cambridge et recevront le mentorat de conseillers seniors pour améliorer leurs compétences et guider leurs publications de recherche et leur impact. Les sujets d'intérêt pour ce stage incluent :

  • Vision & Langage
  • Entraînement de Modèles à Grande Échelle
  • Compréhension Vidéo
  • Modèles de Diffusion
  • Architectures de Modèle de Fondation Efficaces
  • AutoML
  • Compression de Modèles
  • Reconnaissance et Génération de Parole
  • Conception de Matériel NPU
  • Modèles de Diffusion
  • Meta-Apprentissage
  • Apprentissage en Contexte et LLMs
  • Apprentissage Neuro-Symbolique
  • Rendu Neuronal

Les responsabilités principales incluront :

  • Réaliser une recherche de pointe pour développer des solutions d'avant-garde aux problèmes existants et proposer de nouveaux défis de recherche basés sur des études de cas réelles en IA.
  • Développer un code de haute qualité avec une documentation détaillée pour soutenir la recherche reproductible dans les communautés IA locales et internationales.
  • Publier des recherches dans des conférences et des revues de premier plan, telles que NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, ACL, et InterSpeech.
  • Être actuellement en train d'étudier ou avoir récemment complété un doctorat en Informatique, Ingénierie, Mathématiques ou une discipline connexe.
  • Compétence en mathématiques fondamentales (calcul, probabilité, statistiques, algèbre linéaire, et optimisation) et en informatique (algorithmes, structures de données, calcul parallèle/distribué).
  • Expérience dans des langages de programmation tels que Python, Java, C, et C++.
  • Avoir au moins une publication en tant que premier auteur dans des conférences et des revues de premier plan comme NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV, AAAI, InterSpeech, EMNLP, ACL, ou MobiComm.
  • Expérience et production démontrée dans la recherche sur les Modèles de Fondation impliquant LLMs et/ou Modèles de Diffusion.
  • Expérience professionnelle en ingénierie et développement logiciel.
  • Expérience avec l'implémentation GPU distribuée des algorithmes ML.
  • Expérience avec l'implémentation sur dispositif des algorithmes ML.
  • Connaissance des sujets d'intérêt de SAIC-Cambridge listés ci-dessus.

Conditions de Travail : Standard de travail hebdomadaire sera de 3 jours sur site et 2 jours en remote (si préféré