Intern - Machine Learning Software Engineer
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- 06/12/2024
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Valeo, une entreprise technologique mondiale pionnière dans le secteur automobile, conçoit des solutions innovantes pour propulser l'avenir de la mobilité. Engagé à réinventer le transport, Valeo collabore avec les constructeurs automobiles et les nouveaux acteurs de la mobilité dans le monde entier, en mettant l'accent sur la conduite intuitive et la réduction des émissions de CO2. Continuellement reconnu pour son innovation mondiale, nous nous engageons à concevoir un futur plus vert et plus sûr pour la mobilité.
Ce poste exige que les candidats étudient actuellement dans la région de San Mateo, CA, ou aux alentours. Les candidats doivent être inscrits activement dans un programme de Licence ou de Master en Informatique ou en Génie Logiciel dans un établissement accrédité, tout en maintenant un GPA minimum de 3.0 dans les cours de leur spécialisation.
Les candidats retenus auront :
Les candidats doivent réussir une vérification des antécédents et un dépistage de drogues comme condition d'emploi et doivent être capables de travailler sur place à San Mateo, Californie. Ce poste à temps partiel exige un engagement minimum de 20 heures par semaine.
Les taux horaires pour ce rôle sont les suivants, variant selon le niveau académique :
En tant que partie intégrante de notre équipe, vous collaborerez avec plus de 20 000 ingénieurs en R&D, vous épanouirez dans un environnement diversifié et multiculturel et collaborerez à l'international. Valeo offre de vastes opportunités de croissance professionnelle et est vivement dédié à minimiser l'impact environnemental de nos opérations. Désignée comme la meilleure entreprise du secteur automobile pour le développement durable par Corporate Knights, Valeo est un terrain fertile pour la tech pionnière et les pratiques durables.
Pour plus d'informations sur Valeo et ce rôle, visitez notre site web : https://www.valeo.com.
Embarquez dans un parcours professionnel enrichissant avec Valeo en nous rejoignant en tant que stagiaire ingénieur logiciel en apprentissage automatique, et contribuez à façonner l'avenir de la mobilité.