Rejoignez notre équipe en tant que jeune scientifique de données ML chez Regrow Ag Inc.

Lieu : À distance

Qui sommes-nous : Regrow Ag Inc. est une entreprise pionnière dans la technologie climatique dédiée à inverser le changement climatique en transformant l'industrie agricole. Nous exploitons l'innovation scientifique et la technologie avancée pour favoriser des pratiques agricoles résilientes qui profitent à la fois à la planète et au paysage économique.

Présentation de l'opportunité

En tant que jeune scientifique de données ML, vous jouerez un rôle crucial dans le développement de produits de données qui soutiennent nos outils de surveillance, de rapport et de vérification agricoles. Votre expertise en analyse statistique et en visualisation de données améliorera la qualité et la précision des données que nous utilisons pour promouvoir des pratiques agricoles durables dans le monde entier.

Principales responsabilités

• Utiliser des méthodes statistiques pour évaluer et améliorer la performance des modèles à travers notre gamme de produits de données.
• Concevoir et opérationnaliser des pipelines de données pour un traitement des données rationalisé et des ensembles de données de formation/validation de qualité.
• Collaborer avec les équipes de science des données et d'ingénierie pour affiner les produits de données agricoles à l'échelle du paysage.
• Rechercher et prétraiter les données pour une formation et validation robustes des modèles, y compris divers ensembles de données biophysiques et agricoles.
• Développer, évaluer et affiner les modèles d'apprentissage automatique/apprentissage profond pour répondre à des critères de performance spécifiques.
• Communiquer élégamment les résultats analytiques aux parties prenantes techniques et non techniques.

Qualifications souhaitées

• Diplôme avancé en sciences de la Terre, télédétection, informatique, statistiques ou domaines connexes.
• Expérience avérée avec la modélisation statistique et l'apprentissage automatique utilisant des données de télédétection.
• Maîtrise de Python, y compris utilisation des bibliothèques scientifiques et ML comme NumPy, SciPy, SKLearn, TensorFlow.
• Expérience de l'application de données de télédétection dans la surveillance et la modélisation agricole ou écologique à grande échelle.
• Expérience avec des cadres d'apprentissage profond tels que PyTorch, Keras ou TensorFlow.
• Compétences exceptionnelles en rédaction technique et en présentation en anglais.

Compétences bonus

• Expérience avec les pratiques de développement logiciel utilisant Git et une documentation approfondie.
• Connaissance des statistiques spatiales, des technologies de télédétection et/ou de l'agronomie.

Adéquation culturelle

Si vous vous voyez contribuer à une équipe dynamique avec pour mission fondamentale d'utiliser les terres agricoles pour lutter contre le changement climatique, nous vous encourageons à postuler. Chez Regrow Ag Inc., nous valorisons la diversité et maintenons un environnement de travail inclusif et respectueux où chaque membre de l'équipe est célébré pour ses contributions uniques.

Pourquoi Regrow Ag Inc.?

Rejoignez-nous et faites partie d'une équipe bien soutenue par des pionniers tels que le fonds d'entreprise de Microsoft et Cargill. Rien que cette année, nos initiatives