Jr ML Data Scientist

Lokalizacja: Zdalnie

Kim jesteśmy: Regrow Ag Inc. to pionierska firma w dziedzinie technologii klimatycznych, której misją jest odwrócenie zmian klimatycznych poprzez transformację przemysłu rolnego. Wykorzystujemy innowacje naukowe i zaawansowaną technologię, aby wspierać odporną na zmiany praktykę w rolnictwie, która przynosi korzyści zarówno dla planety, jak i krajobrazu ekonomicznego.

Jako Młodszy Naukowiec Danych ML, będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu produktów danych, które wspierają nasze narzędzia do monitorowania, raportowania i weryfikacji w rolnictwie. Twoje umiejętności analizy statystycznej i wizualizacji danych zwiększą jakość i dokładność danych, które wykorzystujemy do promowania zrównoważonych praktyk rolniczych na całym świecie.

• Wykorzystywanie metod statystycznych do oceny i poprawy wydajności modeli w naszym zestawie produktów danych.
• Projektowanie i operacjonalizacja potoków danych dla usprawnionego przetwarzania danych i jakości zbiorów danych treningowych/walidacyjnych.
• Współpraca z zespołami Data Science i inżynieryjnymi w celu doskonalenia produktów danych dotyczących rolnictwa na dużą skalę.
• Pozyskiwanie i przetwarzanie danych dla solidnego treningu i walidacji modeli, w tym różnorodne zbiory danych biologicznych i rolniczych.
• Rozwijanie, ocenianie i doskonalenie modeli uczenia maszynowego/głębokiego uczenia się, aby spełniały określone kryteria wydajności.
• Zgrabne komunikowanie wniosków analitycznych zarówno technicznym, jak i nietechnicznym interesariuszom.

• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie nauk o Ziemi, teledetekcji, informatyki, statystyki lub pokrewnych dziedzinach.
• Udowodnione doświadczenie w modelowaniu statystycznym i uczeniu maszynowym, wykorzystujące dane z teledetekcji.
• Znajomość Pythona, w tym użycie naukowych i ML bibliotek takich jak NumPy, SciPy, SKLearn, TensorFlow.
• Doświadczenie w stosowaniu danych z teledetekcji w dużoskalowym monitoringu i modelowaniu rolniczym lub ekologicznym.
• Doświadczenie z frameworkami uczenia głębokiego takimi jak PyTorch, Keras lub TensorFlow.
• Wyjątkowe umiejętności technicznego pisania i prezentacji po angielsku.

• Doświadczenie w praktykach programistycznych, wykorzystując Git i dokładną dokumentację.
• Znajomość statystyki przestrzennej, technologii teledetekcyjnych i/lub agrologii.

Jeśli widzisz siebie jako część dynamicznego zespołu o kluczowej misji wykorzystywania gruntów rolnych do walki ze zmianami klimatu, zachęcamy do aplikowania. W Regrow Ag Inc., ceniący różnorodność i podtrzymujący inkluzy