Junior Machine Learning Engineer

Entreprise : HireMeFast LLC

Titre du poste : Ingénieur Junior en Machine Learning

Lieu : Poste à distance (Nous acceptons uniquement les candidats résidant aux États-Unis/Canada)

Salaire : 65 000 $ - 75 000 $ par an

Nous recherchons un Ingénieur Junior en Machine Learning dévoué pour rejoindre notre équipe dynamique. Ce rôle offre une excellente opportunité de travailler sur des projets à la pointe de la technologie, de développer vos compétences et de contribuer de manière significative à nos initiatives en machine learning. Si vous êtes passionné par le machine learning et que vous souhaitez lancer votre carrière, nous vous encourageons à postuler.

• Collaborer avec les ingénieurs seniors et les data scientists pour comprendre les exigences du projet et développer des modèles et algorithmes de machine learning.
• Aider à la collecte, au prétraitement et à l'analyse des données pour découvrir des patterns et des insights.
• Implémenter et optimiser les modèles, algorithmes et pipelines de machine learning.
• Participer à l'évaluation, à la validation et à l'optimisation des performances des modèles.
• Contribuer au développement et à l'amélioration de l'infrastructure et des frameworks existants de machine learning.
• Se tenir informé des dernières avancées en machine learning et participer activement aux activités de partage des connaissances au sein de l'équipe.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer des solutions de machine learning dans les systèmes de production.
• Documenter efficacement les processus techniques, méthodologies et résultats.

• Licence ou Master en Informatique, Data Science, Machine Learning ou un domaine connexe.
• Bonne compréhension des fondamentaux du machine learning, des algorithmes et des concepts statistiques.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
• Familiarité avec les frameworks et bibliothèques de machine learning, comme TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Expérience en prétraitement des données, en ingénierie des fonctionnalités et en techniques d'évaluation des modèles.
• La connaissance des architectures et techniques de deep learning est un plus.
• Familiarité avec les outils de traitement de big data (par exemple, Hadoop, Spark) est avantageuse.
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Auto-motivé avec un fort désir d'apprendre et de grandir dans le domaine du machine learning.

AVERTISSEMENT : Cette offre d'emploi est destinée à constituer un vivier de candidats pour faire partie de notre réserve de talents. Vos qualifications seront évaluées pour les offres d'emploi actuelles et futures. Si votre candidature correspond à nos besoins, notre équipe de recrutement vous contactera. Notez que cela ne garantit pas un placement ou un contact immédiat.