Junior Machine Learning Engineer

Lieu : Télétravail

Salaire : 62 000 $ - 72 000 $ par an

Expérience requise : Minimum 1 an d'expérience projet

Rejoignez HireMeFast LLC en tant qu'ingénieur débutant en apprentissage automatique et lancez-vous dans une carrière passionnante dans le domaine dynamique de l'apprentissage automatique. Ce rôle en télétravail vous offre la possibilité de travailler sur des projets innovants, d'améliorer vos compétences et de contribuer au développement et à la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique de pointe. Notre environnement collaboratif et favorable est parfait pour la croissance et le développement professionnel.

Responsabilités

• Collaborer avec les ingénieurs seniors et les data scientists pour comprendre les exigences du projet et développer des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique.
• Aider à la collecte, au prétraitement et à l'analyse des données pour découvrir des schémas et des insights.
• Implémenter et optimiser les modèles, algorithmes et pipelines d'apprentissage automatique.
• Participer à l'évaluation, à la validation et à l'optimisation des performances des modèles.
• Contribuer au développement et à l'amélioration de l'infrastructure et des frameworks existants d'apprentissage automatique.
• Rester informé des dernières avancées en apprentissage automatique et participer activement aux activités de partage de connaissances de l'équipe.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer les solutions d'apprentissage automatique dans les systèmes de production.
• Documenter efficacement les processus techniques, méthodologies et résultats.

Qualifications

• Diplôme de licence ou de master en informatique, data science, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
• Compréhension solide des fondamentaux de l'apprentissage automatique, des algorithmes et des concepts statistiques.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
• Familiarité avec les frameworks et bibliothèques d'apprentissage automatique, tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Expérience en prétraitement des données, ingénierie des fonctionnalités et techniques d'évaluation des modèles.
• La connaissance des architectures et techniques d'apprentissage profond est un plus.
• Familiarité avec les outils de traitement des grandes données (par exemple, Hadoop, Spark) est avantageuse.
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Autonomie avec un fort désir d'apprendre et de se développer dans le domaine de l'apprentissage automatique.

AVERTISSEMENT : Cette offre d'emploi est destinée à la mise en réserve active de candidats qui feront partie de notre vivier de talents. Vos qualifications seront évaluées par rapport aux offres d'emploi actuelles et futures. Si votre candidature correspond à un rôle adapté à vos compétences et à votre expérience, et qu'une opportunité se présente, notre équipe de recrutement vous contactera immédiatement. Veuillez noter que cela ne garantit pas un placement ou un contact immédiat. Nous considérons exclusivement les candidatures des personnes qui résident actuellement aux États-Unis/Canada pendant leur processus de candidature.