Rejoignez notre équipe innovante en tant que Lead Data Engineer Senior chez KONE

Présentation du poste

Chez KONE R&D Data & Analytics SW, nous sommes ravis d'offrir une opportunité à un Lead Data Engineer Senior expérimenté pour renforcer notre équipe dynamique de plus de 50 Data Scientists et Ingénieurs qualifiés. Ce rôle clé est central au sein de notre équipe dédiée, chargée de maximiser l'efficacité des services de maintenance pour nos clients des Services Connectés 24/7 dans plus de 60 pays où KONE opère.

Dans ce rôle, vous explorerez les subtilités des données IoT, en appliquant votre expertise non seulement pour prédire les défaillances d'équipement, mais aussi pour affiner notre compréhension des processus de maintenance en place. Vos efforts seront cruciaux pour fournir des insights actionnables et favoriser l'innovation, aidant à tirer encore plus de valeur de nos données au profit de nos estimés clients.

Vous vous engagerez dans la résolution de problèmes difficiles, utiliserez l'IA générative et l'analytique prédictive, et utiliserez les outils de pointe fournis par KONE IT. Notamment, votre rôle est essentiel dans la gestion des charges de travail de production dans l'environnement cloud AWS, contribuant aux milliers d'insights précieux que nous livrons quotidiennement pour élever l'expérience client.

Ce que nous recherchons

Nous recherchons un professionnel senior passionné par la création de code efficace et maintenable et qui aime encadrer nos prometteurs membres juniors de l'équipe. Nous valorisons un esprit de formation continue et une compétence dans la gestion des charges de travail de production. Le candidat idéal possédera une solide expérience en ingénierie logicielle, ou science des données/ingénierie des données, et soutiendra une culture devops, en mettant l'accent sur le travail d'équipe et l'atteinte d'objectifs collectifs.

Chez KONE, nous favorisons une culture de curiosité, de respect et de soutien proactif parmi nos membres d'équipe. Nous prospérons grâce au partage des connaissances et au travail d'équipe. Si vous cherchez un rôle où vous pouvez avoir un impact significatif et développer vos compétences, nous vous encourageons à postuler et à partager plus à propos de vous avec nous.

Qualifications et compétences clés

• Diplôme en Génie Logiciel, Ingénierie des Données, Science des Données ou Informatique
• Compétence avancée en Python et SQL
• Compréhension des méthodologies de test plus les pratiques DevOps et MLOps
• Expérience dans la gestion des charges de travail de production
• Fortes capacités de communication et de mentorat avec des compétences efficaces en travail d'équipe
• La maîtrise de l'anglais est obligatoire en raison de notre environnement de travail multiculturel
• Expérience ou intérêt pour les solutions cloud, les outils ML/AI, de préférence avec des connaissances sur AWS et Databricks
• Familiarité avec les outils de tableau de bord comme Qliksense, Quick Sight, PowerBI, Tableau
• Expertise technique en Spark, Databricks, AWS Glue, AWS EMR, AWS Athena, Apache Flink, Apache Kafka, Terraform, Gitlab CI

Pourquoi KONE ?

KONE s'engage à favoriser une culture de travail innovante et collaborative qui valorise hautement les contributions de chaque individu. Nous nous concentrons sur l'engagement des employés, la participation, la durabilité et les pratiques commerciales éthiques. KONE n'est pas seulement un excellent lieu de travail mais offre également un éventail d'expériences et d'opportunités pour