Lead Data Scientist

Rejoignez notre équipe d'élite en tant que Data Scientist Senior Principal chez Clean Harbors

Déployez votre potentiel en science des données et en IA

Chez Clean Harbors, nous sommes à la recherche d'un Data Scientist Senior Principal exceptionnellement qualifié et dévoué pour renforcer notre équipe innovante. Ce rôle crucial implique de relever des défis complexes liés aux données, de concevoir des modèles traditionnels et génératifs d'IA sophistiqués, et d'extraire des informations exploitables pour influencer les décisions stratégiques à travers l'entreprise.

En tant que partie intégrante de notre équipe d'innovation, vous exploiterez l'intelligence artificielle pour concevoir des solutions qui augmentent considérablement les revenus et optimisent les coûts, distinguant Clean Harbors sur le marché.

Si résoudre des problèmes est dans votre nature, que vous avez une passion profonde pour les données, et que vous êtes impatient de faire une différence significative, nous sommes ravis de vous accueillir. Embarquez dans ce voyage avec nous pour façonner l'avenir de Clean Harbors et du secteur des services environnementaux !

Responsabilités principales :

• Prioriser la santé et la sécurité en adhérant à des politiques et pratiques strictes.
• Diriger avec des perspectives expertes sur la science des données, orchestrant et communiquant des stratégies pour la résolution de problèmes complexes.
• Gérer les aspects technologiques des projets d'IA, en assurant l'alignement avec les objectifs d'entreprise et les besoins des parties prenantes.
• Construire et mettre en œuvre des solutions de données solides en utilisant la technologie Microsoft Azure, incluant Azure Machine Learning et Azure Data Factory.
• Innover et appliquer des modèles d'IA avancés pour relever des défis commerciaux complexes, orientant les décisions stratégiques fondées sur les données.
• Superviser une équipe diverse de scientifiques des données, promouvant une culture de collaboration et de croissance.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour identifier les besoins et personnaliser les solutions pilotées par l'IA.
• Analyser de vastes ensembles de données pour distiller et présenter de manière compréhensive les aperçus aux parties prenantes.
• Surveiller et affiner efficacement les modèles d'IA en production en utilisant des métriques pour optimiser le pipeline MLOps.
• Rester à jour sur les tendances émergentes en science des données, apprentissage automatique, GenAI, et technologies cloud.

Qualifications :

• Master en informatique, statistiques, mathématiques, ou dans un domaine connexe, ou un Bachelor avec une expérience significative pertinente.
• Plus de 10 ans dans l'industrie des TI, avec au moins 8 ans en science des données et en apprentissage automatique.
• Expertise avérée dans la modélisation statistique, les algorithmes d'apprentissage automatique, et le déploiement de modèles en production.
• Maîtrise de Python ou R, SQL, et familiarité avec les outils de big data comme Hadoop et Spark.
• Connaissance approfondie de la boîte à outils de science des données de Microsoft Azure, et compétence dans des cadres ML comme PyTorch ou TensorFlow.
• Des compétences efficaces en leadership et en communication sont indispensables, avec des certifications telles que Azure Data Scientist Associate ou Azure AI Engineer Associate préférées.

Pourquoi Clean Harbors ?

Avec plus de 40 ans d'efforts en matière de durabilité, Clean Harbors est leader dans la fourniture de services environnementaux, énergétiques et industriels essentiels. En tant qu'organisation engagée à résoudre d'importants défis environnementaux par des moyens innovants, nous donnons à nos employés le pouvoir de contribuer à un environnement plus propre et plus sûr. Découvrez à quoi ressemble une carrière ici en regardant notre