Lead Data Scientist

Dołącz do naszego wyjątkowego zespołu jako Lead Senior Data Scientist w Clean Harbors

Uwolnij swój potencjał w dziedzinie Data Science i AI

W Clean Harbors poszukujemy wyjątkowo umiejętnego i zaangażowanego Lead Senior Data Scientist, który wzmocni nasz innowacyjny zespół. To kluczowa rola obejmuje rozwiązywanie złożonych wyzwań danych, projektowanie zaawansowanych tradycyjnych i generatywnych modeli AI oraz wydobywanie użytecznych wniosków mających wpływ na strategiczne decyzje w całej firmie.

Jako integralna część naszego zespołu innowacji, wykorzystasz sztuczną inteligencję do opracowywania rozwiązań znacząco zwiększających przychody i optymalizujących koszty, wyróżniając Clean Harbors na rynku.

Jeśli rozwiązywanie problemów jest w Twojej naturze, masz głęboką pasję do danych i jesteś zmotywowany, aby zrobić znaczący wpływ, z niecierpliwością czekamy na Ciebie. Rozpocznij tę podróż z nami, aby kształtować przyszłość Clean Harbors oraz sektora usług środowiskowych!

Kluczowe obowiązki:

• Priorytet dla zdrowia i bezpieczeństwa poprzez przestrzeganie ścisłych polityk i praktyk.
• Prowadzenie z ekspertyzą w dziedzinie Data Science, orkiestrowanie i komunikowanie strategii dla złożonych rozwiązań problemów.
• Zarządzanie aspektami technologicznymi projektów AI, zapewniając zgodność z celami korporacyjnymi i potrzebami interesariuszy.
• Budowa i wdrażanie solidnych rozwiązań danych przy użyciu technologii Microsoft Azure, w tym Azure Machine Learning i Azure Data Factory.
• Innowacje i stosowanie zaawansowanych modeli AI w celu rozwiązania złożonych wyzwań biznesowych, kierując strategicznymi decyzjami opartymi na danych.
• Nadzorowanie zróżnicowanego zespołu naukowców danych, promowanie kultury współpracy i rozwoju.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu identyfikacji potrzeb i dostosowywania rozwiązań opartych na AI.
• Analiza obszernych zbiorów danych w celu destylacji i prezentacji wniosków w sposób zrozumiały dla interesariuszy.
• Skuteczne monitorowanie i dopracowywanie modeli AI w produkcji za pomocą metryk w celu optymalizacji łańcucha MLOps.
• Utrzymywanie aktualności z nowymi trendami w dziedzinie data science, uczenia maszynowego, GenAI i technologii chmurowych.

Kwalifikacje:

• Magisterium z informatyki, statystyki, matematyki lub pokrewnego kierunku, lub licencjat z istotnym doświadczeniem zawodowym.
• Ponad 10 lat doświadczenia w branży IT, z co najmniej 8 latami w data science i uczeniu maszynowym.
• Udowodniona ekspertyza w modelowaniu statystycznym, algorytmach uczenia maszynowego i wdrażaniu modeli do produkcji.
• Biegłość w Pythonie lub R, SQL oraz znajomość narzędzi big data takich jak Hadoop i Spark.
• Głęboka wiedza na temat zestaw