Responsable de la Science des Données, Visa Consulting & Analytics, Indonésie

Description de l'entreprise

Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 215 milliards de transactions de paiement entre consommateurs, marchands, institutions financières et entités gouvernementales dans plus de 200 pays et territoires chaque année. Notre mission est de connecter le monde grâce au réseau de paiements le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer.

Lorsque vous rejoignez Visa, vous rejoignez une culture de but et d'appartenance - où votre croissance est une priorité, votre identité est valorisée, et le travail que vous faites compte. Nous croyons que les économies qui incluent tout le monde, partout, élèvent tout le monde, partout. Votre travail aura un impact direct sur des milliards de personnes à travers le monde - aidant à déverrouiller l'accès financier pour permettre l'avenir du mouvement de l'argent.

Rejoignez Visa : Un réseau qui travaille pour tous.

Description du poste

Le responsable science des données sera un membre de l'équipe science des données de VCA en Asie-Pacifique et rendra compte au responsable de la science des données supervisant le cluster IPVMC. Le poste sera basé au bureau de Visa en Indonésie.

La personne sera responsable de diriger la conception, le développement et la mise en œuvre de stratégies basées sur l'analytique ainsi que des solutions à fort impact pour les clients de Visa. Elle apportera une expertise approfondie du secteur bancaire et des paiements avec une solide expérience en science des données pour résoudre des problèmes complexes et libérer de la valeur commerciale.

Les principales responsabilités comprennent :

• Diriger, exécuter et livrer des engagements en science des données pour les clients indonésiens
• Définir en détail la portée et la méthodologie, concevoir et créer des solutions, exécuter des cadres en utilisant les outils et techniques appropriés
• Établir des relations solides avec les partenaires et les clients de Visa, et les équipes de science des données& d'analyse correspondantes pour stimuler la collaboration et la mise en œuvre des recommandations de Visa, suivre l'impact
• Assurer la cohérence, les normes & le contrôle de qualité du travail en science des données, avec toute la documentation du projet à jour
• Rechercher activement des occasions d'innover en utilisant les données de Visa, les données du client et des données non traditionnelles adaptées aux besoins de nos clients
• Améliorer les techniques existantes de science des données en promouvant de nouvelles méthodologies et meilleures pratiques dans le domaine
• Promouvoir le leadership éclairé dans le domaine de la science des données et construire la propriété intellectuelle par l'innovation
• Interagir efficacement avec les clients et gérer la communication avec les parties prenantes internes/externes
• Mentorer, guider et superviser les scientifiques des données de l'équipe de projet

Qualifications

Nous recherchons une personne motivée, à l'esprit analytique, qui a fait ses preuves dans l'utilisation de l'expertise en science des données et en analyse pour débloquer de la valeur commerciale. Un candidat réussi devrait avoir accumulé une variété d'expériences professionnelles, être curieux de l'industrie des paiements et de l'application de l'analyse des données, être axé sur les résultats et centré sur le client.
- Diplôme (un master ou un doctorat serait un plus) dans un domaine quantitatif tel que les statistiques, les mathématiques, la recherche opérationnelle, l'informatique, l'économie, ou l'ingénierie ou expérience équivalente
- Minimum 10 ans d'expérience professionnelle dans le secteur bancaire, des paiements ou un secteur connexe
- Expérience pratique avec les outils d'analyse des données/programmation tels que SAS/Salford SPM/Hadoop/R/SQL/Python/Hive, et une connaissance pratique de l'écosystème Hadoop
- Maîtrise des techniques statistiques : Réseaux neuronaux, Boosting de gradient, Régression linéaire & logistique, Arbres de décision, Forêts aléatoires, Chaînes de Markov, Machines à vecteurs de support, Clustering, Analyse en composantes principales, Analyse factorielle, etc
- Expérience démontrée dans la planification, l'organisation et la gestion de plusieurs projets analytiques simultanés avec des parties prenantes interfonctionnelles diverses
- Gestion forte des équipes internes et des parties prenantes externes avec un style collaboratif, diplomatique et flexible, capable de travailler efficacement dans une organisation matricée
- Excellent esprit de présentation et de narration, y compris de solides compétences orales et écrites
- Création de storyboards et narration de données comprenant de solides compétences en Excel et PowerPoint
- Expérience de marché et/ou connaissance de la langue locale, de la culture ainsi que de la réglementation de l'industrie

Ce qui pourrait également aider :
- Bonne compréhension du secteur des paiements et/ou du secteur bancaire, y compris les crédits à la consommation, les débits à la consommation, les petites entreprises, les entreprises commerciales, les co-marques et les marchands
- Solide maîtrise de MS Excel et PowerPoint
- Bon sens commercial, avec une expérience de travail sur des cas d'affaires/valeurs qui prouvent le retour sur investissement

Informations supplémentaires

Visa est un employeur EEO. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'origine nationale, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'invalidité ou le statut de vétéran protégé. Visa prendra également en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents judiciaires conformément aux directives EEOC et à la loi locale applicable.