Główny Naukowiec Danych, Doradztwo Visa & Analityka, Indonezja

Opis Firmy

Visa to światowy lider w dziedzinie płatności cyfrowych, realizujący rocznie ponad 215 miliardów transakcji płatniczych pomiędzy konsumentami, firmami, instytucjami finansowymi i podmiotami rządowymi w ponad 200 krajach i terytoriach. Naszą misją jest połączenie świata poprzez najbardziej innowacyjną, niezawodną i bezpieczną sieć płatności, która pozwoli ludziom, firmom i gospodarkom kwitnąć.

Dołączenie do Visa oznacza stanie się częścią firmy kierującej się celami, gdzie twój rozwój jest priorytetem, twoja tożsamość jest ceniona i wykonana przez ciebie praca ma znaczenie. Wierzymy, że inklusionistyczne gospodarki podnoszą wszystkich, wszędzie. Twoja praca bezpośrednio wpłynie na miliardy ludzi na świecie, pomagając zapewnić dostęp do finansów i kształtować przyszłość przepływu pieniędzy.

Dołącz do Visa: Sieci działającej na rzecz wszystkich.

Opis Pracy

Lider Zespołu Data Science będzie częścią zespołu VCA Data Science w Azji Pacyficznej i będzie raportować do Szefa Zespołu Data Science, nadzorującego klaster IPVMC. Stanowisko będzie zlokalizowane w biurze Visa w Indonezji.

Rola zawiera prowadzenie projektowania, opracowywania i wdrażania strategii analitycznych oraz wpływowych rozwiązań dla klientów Visa. Osoba ta powinna mieć głęboką wiedzę z zakresu bankowości i płatności oraz solidne tło w dziedzinie data science, aby rozwiązać skomplikowane problemy i uwolnić wartość biznesową.

Do kluczowych obowiązków należą:

• Prowadzenie, realizacja i dostarczanie projektów z dziedziny data science dla klientów z Indonezji.
• Określanie szczegółowego zakresu i metodyki, projektowanie i tworzenie rozwiązań, realizowanie założeń korzystając z odpowiednich narzędzi i technik.
• Budowanie silnych relacji z partnerami Visa i klientami oraz odpowiednimi zespołami ds. data science i analizy, aby wspierać współpracę i wdrażanie rekomendacje Visa, śledzenie wpływu.
• Utrzymanie standardów i kontroli jakości pracy z dziedziny data science, aktualizowanie całej dokumentacji projektowej.
• Aktywne poszukiwanie możliwości innowacji poprzez dane Visa, dane klienta i dane nietradycyjne zgodnie z potrzebami naszego klienta.
• Poprawa istniejących technik data science poprzez promowanie nowych metodologii i najlepszych praktyk w tej dziedzinie.
• Promowanie liderstwa myślowego w dziedzinie data science i budowanie własności intelektualnej poprzez innowacje.
• Efektywne interakcje z klientami i zarządzanie komunikacją z wewnętrznymi i zewnętrznymi interesariuszami.
• Wsparcie, przewodnictwo i nadzór nad naukowcami zajmującymi się danymi w zespole.

Wymagania

Szukamy zmotywowanego, analitycznie myślącego kandydata z doświadczeniem w wykorzystaniu data science i analizy do generowania wartości dla biznesu. Odpowiedni kandydat powinien posiadać różnorodne doświadczenie branżowe, interesować się branżą płatności i zastosowaniem analizy danych oraz motywować go rezultaty i obsługa klienta.
- Wykształcenie wyższe (preferowane magisterskie lub doktorat) w dziedzinie ilościowej, takiej jak statystyka, matematyka, badania operacyjne, informatyka, ekonomia, inżynieria, lub odpowiednie doświadczenie
- Co najmniej 10 lat doświadczenia zawodowego w bankowości, płatnościach lub pokrewnej branży
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami analizy danych/programistycznymi takimi jak SAS/Salford SPM/Hadoop/R/SQL/Python/Hive oraz znajomość ekosystemu Hadoop
- Biegłość w technikach statystycznych: Sieciach Neuronowych, Gradient Boosting, Regresji Liniowej i Logistycznej, Drzewach Decyzyjnych, Random Forests, Łańcuchach Markowa, Maszynach Wektorów Wspierających, Grupowaniu, Analizie Składowych Głównych, Analizie Czynnikowej, itp.
- Udowodnione doświadczenie w planowaniu, organizowaniu i zarządzaniu wieloma równoległymi projektami z zespołami o różnorodnej specjalizacji
- Silne umiejętności zarządzania zespołami i klientami, ze skłonnością do współpracy, dyplomacji, elastyczności, umiejętnością efektywnej pracy w złożonej organizacji
- Wyjątkowe umiejętności prezentacyjne i opowiadania historii, w tym silne umiejętności speakingu i pisania
- Zdolność tworzenia storyboardów i opowiadania historii za pomocą danych, w tym zaawansowane umiejętności obsługi Excela i PowerPointa
- Doświadczenie lub znajomość lokalnego rynku, kultury, języka i regulacji branżowych

Co również byłoby pomocne:
- Głębokie zrozumienie branży płatności i/lub bankowej, w tym kredytu konsumenckiego, debetu konsumenckiego, małych firm, handlu, współmarki i handlowców
- Biegłość w MS Excel i PowerPoint
- Silne zrozumienie biznesu, doświadczenie w pracy nad biznesowymi/przypadkami wartości dowodzącymi ROI

Dodatkowe Informacje

Visa to pracodawca równych szans. Wszyscy kwalifikujący się kandydaci otrzymają rozważenie zatrudnienia bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć, pochodzenie narodowe, orientację seksualną, tożsamość płciową, niepełnosprawność lub status weterana. Visa będzie również rozważać zatrudnienie kandydatów z przeszłością kryminalną w sposób zgodny z wytycznymi EEOC i obowiązującymi przepisami prawa lokalnego.