Lead ML Engineer - Recommender Systems (P4190)

Rejoignez 84.51° en tant que Lead Ingénieur ML en Personnalisation & Stratégie de Fidélité

Chez 84.51°, nous sommes à la pointe de l'exploitation de la science des données de vente au détail, des insights et des médias pour transformer les expériences d'achat. Notre puissante collaboration avec The Kroger Co. utilise de vastes jeux de données provenant de plus de 62 millions de foyers américains pour personnaliser les engagements des clients grâce à des solutions de pointe comme 84.51° Insights et Kroger Precision Marketing. Rejoignez notre équipe qui façonne l’avenir du commerce électronique et de la publicité média dans le retail dès aujourd'hui!

L'équipe de Pertinence chez 84.51° permet à Kroger—l'un des 10 plus grands géants du commerce électronique aux États-Unis—de créer des expériences d'achat en ligne hautement personnalisées. Notre équipe gère des trillions de recommandations prédictives, des suggestions de substituts précises et des recettes achetables personnalisées pour des millions de clients. Nous recherchons un Lead Ingénieur ML innovant pour faire avancer notre mission dans le développement de systèmes de recherche et de recommandation sophistiqués.

• Architecture Système ML : Concevoir des systèmes d'apprentissage machine complets; se concentrer sur la scalabilité et l'intégration avec d'autres composants logiciels.
• Pipelines d'Entraînement et d'Inférence : Architecturer des pipelines pour l'efficacité, en assurant une formation et un déploiement de modèles sans accroc.
• Optimisation des Performances : Améliorer l'efficacité du modèle en se concentrant sur la vitesse et la gestion des ressources à l'aide de techniques d'optimisation avancées.
• Développement/Intégration d'API : Gérer les API pour une inférence de modèle robuste et une surveillance du système.
• Déploiement de Modèle : Mener le déploiement de modèles ML en utilisant les dernières technologies et cadres comme Kubernetes et Docker.
• Surveillance et Journalisation : Superviser la configuration des outils de surveillance des performances, et maintenir une journalisation rigoureuse pour l'audit et le débogage des modèles.
• Leadership Technologique : Stimuler l'innovation en explorant des mises à niveau et des intégrations d'apprentissage machine de pointe dans l'entreprise.
• Collaboration : Travailler étroitement avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer de manière transparente les modèles ML et améliorer l'infrastructure de données.
• Mentorat : Encadrer les jeunes scientifiques des données et contribuer aux initiatives de développement des talents au sein de l'équipe.

• Un diplôme de Bachelor ou de Master en Science des Données, en Informatique ou dans un domaine lié.
• Une vaste expérience dans le développement de modèles ML, en particulier dans l'apprentissage profond et les systèmes de recommandation.
• Une expertise dans les cadres modernes d'apprentissage machine et d'apprentissage profond.
• Des compétences prouvées dans les plateformes Cloud, Python, Spark et l'optimisation des performances.
• La capacité de diriger de manière indépendante et de prendre des décisions dans des délais serrés.
• Des capacités avérées de résolution de problèmes et une curiosité naturelle pour l'apprentissage continu et l'innovation.

En tant que membre de notre équipe de science des données, vous avez l'opportunité unique d'impacter des millions de clients avec votre travail, de contribuer à des projets révolutionnaires en ML, et d'évoluer