Lead ML/AI Engineer

Apportez votre expertise à CVS Health. Chaque membre de l'équipe chez CVS Health partage un objectif commun : apporter notre cœur à chaque moment de votre santé. Cette mission soutient notre engagement à fournir des soins de santé améliorés et centrés sur l'humain dans un monde en évolution rapide. Ancrée dans notre marque — avec le cœur en son centre — notre objectif envoie un message personnel que la manière dont nous fournissons nos services est aussi essentielle que ce que nous livrons. Nos comportements Heart At Work™ soutiennent cet objectif, garantissant que tout le monde chez CVS Health se sente habilité à transformer notre culture et à accélérer l'innovation pour des solutions de santé personnelles, pratiques et abordables.

En tant que Lead ML/AI Engineer chez CVS Health, vous serez à l'avant-garde de la conception et de la mise en œuvre de la gestion du cycle de vie de bout en bout des ML/AI et des fonctionnalités sur Azure/Google Cloud Platform. Vous exploiterez les services natifs du cloud et les intégrerez avec d'autres outils opérationnels et d'automatisation. Vos principales responsabilités incluront :

• Soutenir le déploiement des pipelines ML/AI sur la plateforme.
• Permettre les fonctionnalités pour l'analyse, l'optimisation des modèles, les tests statistiques, la gestion des versions des modèles, le déploiement et la surveillance des modèles et des données.
• Traduire les fonctionnalités en architecture et logiciels de plateforme évolutifs, testés et configurables.
• Établir des principes solides d'ingénierie logicielle pour le développement Python sur la plateforme Azure/Google Cloud.
• Fournir des fonctionnalités alignées avec les capacités AutoML, Feature Engineering et MLOPS de l'entreprise.
• Faire preuve d'une pensée innovante et de solides compétences en communication.
• Assumer la responsabilité des livrables avec des décisions de conception alignées sur l'évolutivité et les meilleures pratiques de l'industrie.
• Fournir un leadership technique et un mentorat à une équipe d'ingénieurs en apprentissage automatique. Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour aligner les initiatives ML avec les objectifs commerciaux.
• Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique. Se tenir au courant des dernières avancées de la recherche en ML et les appliquer pour résoudre des problèmes complexes de l'entreprise.
• Architecturer et mettre en œuvre des systèmes d'apprentissage automatique évolutifs et efficaces. Collaborer avec les ingénieurs logiciels pour intégrer les modèles ML dans les systèmes de production.
• Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs de données pour garantir la disponibilité et la qualité des données pour l'entraînement et l'évaluation des modèles d'apprentissage automatique.
• Développer des stratégies pour déployer des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle. Assurer l'intégration des modèles dans les systèmes de production avec une grande fiabilité et performance.
• Concevoir et mener des expériences pour évaluer la performance des modèles d'apprentissage automatique. Itérer sur les modèles en fonction des retours et des exigences commerciales évolutives.

Ce poste privilégie un horaire de travail hybride, avec une présence au bureau 3 jours par semaine toutes les deux semaines dans des lieux tels que Dallas/Irving, Chicago, Boston/Wellesley, NYC, Hartford CT, Blue Bell PA, Scottsdale AZ, ou Woonsocket RI. Nous envisagerons également le travail 100% à distance.

• Plus de 6 ans d'expérience dans les domaines analytiques, avec une compréhension approfondie de l'opérationnalisation et de la gestion du cycle de vie des ML.
• Plus de 5 ans de déploiement et de surveillance des actifs analytiques dans les processus métiers en batch/temps réel.
• Plus de 5 ans d'expérience en programmation SQL & Python avec des principes solides de développement logiciel.
• Expérience dans la conception et le développement d'applications et de systèmes d'IA.
• Expérience avec la technologie en temps réel et de streaming (par ex. Azure Event Hubs, Azure Functions, Pub/Sub, Kafka, Spark Streaming).
• Expérience en développement REST API/Microservice en utilisant Python/Java.
• Exp