Lead ML/AI Engineer

Wnieś swoje doświadczenie do CVS Health. Każdy członek zespołu w CVS Health dzieli wspólny cel: Wnoszenie serca do każdego momentu Twojego zdrowia. Ta misja napędza naszą zobowiązanie do dostarczania ulepszonej, skoncentrowanej na człowieku opieki zdrowotnej w szybko zmieniającym się świecie. Zakotwiczeni w naszej marce — z sercem w centrum — nasz cel wysyła osobisty przekaz, że sposób, w jaki świadczymy nasze usługi, jest tak samo kluczowy, jak to, co dostarczamy. Nasze Zachowania Heart At Work™ wspierają ten cel, zapewniając, że każdy w CVS Health czuje się uprawniony do przekształcania naszej kultury i przyspieszania innowacji w zakresie osobistych, wygodnych i przystępnych rozwiązań opieki zdrowotnej.

Jako Lead ML/AI Engineer w CVS Health będziesz na czele projektowania i wdrażania kompleksowego zarządzania cyklem życia ML/AI oraz Feature na platformach Azure/Google Cloud. Wykorzystasz usługi natywne dla chmury i zintegrowano je z innymi narzędziami operacyjnymi i automatyzacyjnymi. Twoje kluczowe obowiązki będą obejmować:

• Wsparcie wdrażania pipeline'ów ML/AI na platformie.
• Umożliwienie funkcjonalności dla analizy, optymalizacji modeli, testowania statystycznego, wersjonowania modeli, wdrażania i monitorowania modeli oraz danych.
• Przetłumaczenie funkcjonalności na skalowalną, przetestowaną i konfigurowalną architekturę platformy i oprogramowanie.
• Ustanowienie mocnych zasad inżynierii oprogramowania dla rozwoju w Pythonie na platformach Azure/Google Cloud.
• Dostarczanie funkcji zgodnych z możliwościami przedsiębiorstwa AutoML, Feature Engineering oraz MLOPS.
• Prezentowanie innowacyjnego myślenia i silnych umiejętności komunikacyjnych.
• Odpowiedzialność za dostarczane produkty i podejmowanie decyzji projektowych zgodnie ze skalowalnością i najlepszymi praktykami w branży.
• Zapewnianie technicznego przywództwa i mentorowanie zespołu inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym. Współpraca ze zróżnicowanymi zespołami w celu dostosowania inicjatyw ML do celów biznesowych.
• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja algorytmów i modeli uczenia maszynowego. Śledzenie najnowszych osiągnięć w badaniach ML i ich stosowanie w rozwiązywaniu złożonych problemów biznesowych.
• Architektura i wdrażanie skalowalnych i efektywnych systemów uczenia maszynowego. Współpraca z inżynierami oprogramowania w celu integracji modeli ML z systemami produkcyjnymi.
• Ścisła współpraca z inżynierami danych w celu zapewnienia dostępności i jakości danych dla trenowania i oceny modeli uczenia maszynowego.
• Opracowywanie strategii wdrażania modeli uczenia maszynowego na dużą skalę. Zapewnienie, że modele są zintegrowane z systemami produkcyjnymi z wysoką niezawodnością i wydajnością.
• Projektowanie i przeprowadzanie eksperymentów w celu oceny wydajności modeli uczenia maszynowego. Iteracja na modelach w oparciu o opinie i ewoluujące wymagania biznesowe.

Preferowana jest hybrydowa forma pracy, z obecnością w biurze przez 3 dni w tygodniu co drugi tydzień w takich lokalizacjach jak Dallas/Irving, Chicago, Boston/Wellesley, NYC, Hartford CT, Blue Bell PA, Scottsdale AZ, lub Woonsocket RI. Rozważymy również 100% pracę zdalną.

• 6+