Rejoignez notre équipe en tant qu’Ingénieur en Chef MLOps chez Mastercard

Notre Mission

Nous nous efforçons de connecter et d’habiliter une économie numérique au bénéfice de tous, partout, en assurant que les transactions sont sûres, simples, intelligentes et accessibles. Chez Mastercard, utilisant des données sécurisées et des réseaux innovants, aux côtés de partenariats passionnés, nous aidons des individus, des entreprises, des institutions financières et des gouvernements à atteindre leur plein potentiel. Notre culture est alimentée par notre quotient de décence (DQ), qui influence tout ce que nous faisons à l’intérieur comme à l’extérieur de notre organisation. Nous nous engageons à favoriser un environnement inclusif qui apprécie les forces, perspectives et expériences individuelles, croyant que la diversité nous rend une équipe plus forte qui livre des résultats supérieurs.

Présentation du poste : Ingénieur en Chef MLOps

Mastercard recherche un Ingénieur en Chef MLOps pour diriger des initiatives dans notre équipe primée, basée au cœur de la ville de Londres. Ce rôle implique d’améliorer nos capacités à lutter contre des crimes financiers tels que le blanchiment d’argent et la fraude en tirant parti de la science des données avancées et d'une compréhension approfondie des données de paiement.

Votre Rôle et Responsabilités

En tant qu’Ingénieur en Chef MLOps:

• Vous développerez, maintiendrez et superviserez les modèles d'apprentissage automatique (ML) tout au long de leur cycle de vie.
• Vous serez le pionnier dans l'établissement d'un flux de travail ML complet, en alignement avec les directives de Mastercard et en utilisant des outils certifiés.
• Vos tâches initiales se concentreront sur le déploiement des modèles, la mise en place des processus CI/CD, la gestion du pipeline de publication, et l'évaluation et les tests des entrées et sorties des modèles.
• Vous gérerez la surveillance des modèles avec nos outils existants comme la pile ELK et Grafana en créant et en maintenant des tableaux de bord, et en concevant des services pour surveiller la dérive des fonctionnalités et l'entropie des modèles.
• Attendez-vous à vous engager dans la préparation des données, l'analyse exploratoire des données, et automatiser ces processus pour combler le fossé entre les scientifiques de données et les ingénieurs logiciels.
• Vous collaborerez étroitement avec les scientifiques de données pour aligner les exigences et les limitations, et avec les ingénieurs logiciels pour assurer la compréhension des besoins en fonctionnalités et modèles.
• Vous assurerez la cohérence entre les environnements d'entraînement des modèles et les domaines de production.
• Participez à l'évaluation de nouvelles options technologiques, à la planification des tâches, aux revues de sprints et à la gestion des risques au sein de votre application/service dédié.
• Conduisez des démos et engagez-vous dans des discussions d'acceptation avec des analystes, des développeurs et des propriétaires de produits.

Qui Vous Êtes

Vous êtes passionné par la création de services stables, efficaces et impactants en utilisant le ML pour répondre à des problèmes clients pressants. Votre expérience en développement logiciel, science des données, DevOps ou opérations vous permet de déployer et gérer efficacement les modèles ML. Vous êtes compétent en :

• Communication avec des parties prenantes diverses incluant des experts en science des données, ingénierie logicielle, et DevOps et sécurité d’entreprise.
• Développement logiciel avec une compét