Lead Software Engineer - AWS, Java/Python, Spark, Databricks

Débloquez une carrière passionnante et embarquez pour une aventure stimulante où vous pouvez repousser les limites de la technologie. Rejoignez-nous en tant qu'ingénieur logiciel principal au sein de l'équipe Data Platform Engineering - Corporate Technology chez JPMorgan Chase.

En tant qu'ingénieur logiciel principal, vous serez un membre essentiel d'une équipe agile, améliorant, construisant et livrant des produits technologiques de pointe de manière sécurisée, stable et évolutive. En tant que contributeur technique clé, vous travaillerez sur des solutions technologiques cruciales dans plusieurs domaines techniques, soutenant les objectifs commerciaux de l'entreprise.

Vos principales responsabilités incluront :

• Exécuter des solutions logicielles innovantes, conception, développement et résolution de problèmes techniques tout en pensant au-delà des approches conventionnelles.
• Développer un code de production sécurisé et de haute qualité et revoir et déboguer le code écrit par d'autres.
• Identifier les opportunités d'éliminer ou d'automatiser la remédiation des problèmes récurrents pour améliorer la stabilité opérationnelle globale.
• Diriger des sessions d'évaluation avec des fournisseurs externes, des startups et des équipes internes pour promouvoir des conceptions architecturales efficaces.
• Conduire la mise en œuvre et l'adoption de nouvelles technologies de pointe dans les communautés d'ingénierie logicielle.
• Contribuer à une culture d'équipe de diversité, d'équité, d'inclusion et de respect.

Pour réussir dans ce rôle, vous aurez besoin :

• Formation ou certification formelle en concepts d'ingénierie logicielle avec plus de 5 ans d'expérience en développement dans un environnement de big data.
• Expérience pratique dans la conception de systèmes, le développement d'applications, les tests et la stabilité opérationnelle.
• Expertise avancée dans les langages de programmation orientés objet tels que Scala, Java, ou Python.
• Maîtrise de la création d'applications de streaming en temps réel en utilisant Apache Spark Streaming, Apache Kafka, Amazon Kinesis, etc., pour le traitement de données à grande échelle.
• Expérience avec des frameworks/bibliothèques open-source comme Apache Airflow.
• Compétences solides en disciplines de l'architecture des applications, des données et de l'infrastructure.
• Expertise en architecture cloud-native, conception et mise en œuvre sur tous les systèmes.
• Compétence en architecture événementielle et en conteneurisation des applications.
• Expérience dans la création d'applications sur des plateformes de cloud public (AWS, GCP, Azure), avec une préférence pour AWS.
• Maîtrise de l'utilisation des services managés serverless émergents pour réduire l'empreinte serveur physique/virtuelle.
• Compréhension avancée des méthodologies agiles, y compris CI/CD, la résilience des applications et la sécurité.

Les qualifications supplémentaires incluent :

• Compétences dans la conception et le développement de pipelines de données utilisant Databricks Lakehouse.
• Expérience de reengineering et de migration de solutions de données sur site vers et pour le cloud public.
• Capacité à mettre en œuvre des solutions de sécurité pour le stockage et le traitement des données dans le cloud public.
• Compréhension des systèmes traditionnels de big data comme Hadoop, Impala, Sqoop, Oozie, Cassandra, Hive et HBase.

JPMorgan Chase & Co., l'une des plus anciennes institutions financières, fournit des solutions financières innovantes à des millions de consommateurs, de petites entreprises et de clients prestigieux dans le monde entier. Avec une histoire de plus de 200 ans, nous sommes leaders dans la banque d'investissement, la banque de détail et des petites entreprises, la banque commerciale, le traitement des transactions financières et la gestion d'actifs. Nous valorisons la diversité, l'inclusion et l'égalité, en reconnaissant que les talents divers de notre main-d'œuvre mondiale conduisent notre succès. En tant qu'employeur garantissant l'égalité des chances, nous ne discriminons pas sur la base des attributs protégés et fournissons des aménagements raisonnables pour les candidats et les employés ayant