Lead Software Engineer, Machine Learning

Chez Salesforce, nous inspirons l'avenir des affaires avec l'IA, les données et le CRM, en permettant aux entreprises de tous les secteurs de tracer de nouvelles voies et de se connecter avec les clients de manière innovante. Rejoignez-nous et devenez un Trailblazer—en menant des performances remarquables et en développant votre carrière tout en ayant un impact significatif sur le monde.

Slack, une filiale de Salesforce, recherche un ingénieur en apprentissage automatique pour concevoir et mettre en œuvre des fonctionnalités, des services, des méthodes API et des modèles qui exploitent les données pour améliorer l'utilisabilité, la robustesse, la sécurité et la valeur de Slack pour plus de 10 millions d'utilisateurs actifs quotidiens.

• Plus de 10 millions d'utilisateurs actifs quotidiens comptent sur Slack.
• À l'heure de pointe, plus d'un million de messages passent par Slack chaque minute.
• Les jours de semaine, les utilisateurs passent quotidiennement plus d'un milliard de minutes actifs sur Slack.

• Collaborer avec les chefs de produit, les designers et les ingénieurs frontend pour construire de nouvelles fonctionnalités pour notre base d'utilisateurs en expansion.
• Produire des résultats de haute qualité en dirigeant ou en contribuant de manière significative à des projets transversaux qui impactent les affaires de Slack.
• Assumer l'entière responsabilité des fonctionnalités ou des systèmes, en assurant leur bonne santé à long terme, et améliorer la santé des systèmes environnants.
• Aider nos équipes de support et d'exploitation à résoudre les problèmes de production.
• Encadrer d'autres ingénieurs et réaliser des examens de code approfondis.
• Améliorer les normes d'ingénierie, les outils et les processus.

Pour réussir dans ce rôle, vous devez avoir :

• Maîtrise de l'allemand et de l'anglais
• Plus de 5 ans d'expérience en apprentissage automatique et en ingénierie logicielle.
• Maîtrise des langages de programmation fonctionnelle ou impérative tels que PHP, Python, Ruby, Go, C, Scala ou Java.
• Expérience avec des outils de traitement de données par lots, comme Apache Spark, Hadoop, EMR, MapReduce, Airflow, Dagster ou Luigi.
• Expérience avec des cadres communs de ML comme Pytorch, TensorFlow, Keras, XGBoost ou Scikit-learn.
• Expérience avec les applications d'IA générative et le réglage fin de modèles de langage de grande taille (LLM).
• Un esprit analytique, axé sur les données, avec une expérience prouvée de la mesure du succès dans les produits ML/IA complexes.
• Expérience dans la mise en production de modèles d'apprentissage automatique ou d'artefacts dérivés des données à grande échelle.
• Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques complexes à divers intervenants.
• Excellentes bases en informatique : structures de données, algorithmes, langages de programmation, systèmes distribués et recherche d'informations.
• Un diplôme de licence en informatique, ingénierie, statistiques, mathématiques ou un domaine connexe, ou une formation, une bourse ou une expérience professionnelle équivalente.

Salesforce s'engage à améliorer l'état du monde. Nous nous efforçons de promouvoir l'égalité dans nos communautés et nos lieux de travail. Nos programmes et initiatives inclusifs, tels que l'égalité salariale et les groupes de ressources pour les employés, reflètent notre engagement à créer une main-d'œuvre diversifiée.

Si vous avez besoin d'assistance en raison d'un handicap lors de votre candidature à des postes ouverts, veuillez soumettre une demande via notre Formulaire de demande d'accommodements.

Salesforce est un employeur garantissant l'égalité des chances et l'action positive. Les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, l'état civil, le statut