Logistics Data Analyst
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- 06/19/2024
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Nom de l'entreprise : Signify
Titre du poste : Analyste de données logistiques
Signify est un leader mondial de l'innovation dans le domaine de l'éclairage, dédié à la transformation de l'industrie grâce à notre expertise dans l'éclairage connecté, l'analyse de données, l'IA et les solutions intelligentes pour les maisons, les bureaux et les villes. Nous sommes fiers de notre distinction en matière de neutralité carbone et nous nous engageons à atteindre nos ambitieux objectifs de durabilité, visant à doubler notre impact positif sur l'environnement et la société d'ici 2025.
Nous recherchons un Analyste de données logistiques pour rejoindre notre dynamique équipe SC Data Analytics & Automation. Ce rôle offre une opportunité unique d'être à la pointe de l'innovation axée sur les données, en contribuant à l'avenir numérique de notre chaîne d'approvisionnement grâce à des solutions avancées d'analyse et d'automatisation.
En tant qu'Analyste de données chez Signify, vous serez responsable de la création, de la mise en œuvre et de la maintenance de modèles de données et de tableaux de bord évolutifs pour fournir des informations critiques sur la chaîne d'approvisionnement. Vous travaillerez en collaboration avec des chefs de projet, des équipes transversales et des spécialistes informatiques pour assurer une intégration transparente des données et des tableaux de bord exploitables et conviviaux.
Notre profil de candidat est un guide, pas une liste de contrôle. Nous apprécions la diversité de pensée et encourageons les candidatures de personnes talentueuses qui ne remplissent peut-être pas tous les critères mais pensent être un bon fit pour ce rôle. Si vous êtes passionné par la durabilité et répondez à la plupart de nos exigences, nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles.
Découvrez #SignifyLife à travers les yeux de nos employés et voyez ce qui rend notre culture unique et inspirante.
Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'éclairage et de la durabilité — postulez dès aujourd'hui pour devenir notre prochain Analyste de données logistiques !