Directeur de l'Apprentissage Automatique

Job expired!

📍Emplacement | Télétravail UK | Avantages

À propos de nous :

Nous sommes ici pour faire en sorte que l'argent profite à tous et nous faisons les choses différemment. Pendant trop longtemps, la banque a été obtuse, complexe et opaque.

Nous voulons changer cela et construire une banque avec tout le monde, pour tout le monde. Notre incroyable communauté suggère des caractéristiques, teste l'application et nous donne constamment des commentaires pour que nous puissions construire quelque chose que tout le monde aime.

Nous nous concentrons sur la résolution de problèmes, plutôt que sur la vente de produits financiers. Nous voulons améliorer le monde et changer la vie des gens grâce à Monzo.

Sur quoi vous travaillerez :

  • Leadership disciplinaire : Vous serez responsable de contribuer à faire de l'apprentissage machine chez Monzo une véritable capacité, en possédant l'embauche, les outils et en travaillant avec nos équipes d'apprentissage machine centrales et décentralisées
  • Stratégie d'apprentissage machine : développer et exécuter une stratégie d'apprentissage machine complète alignée sur les objectifs commerciaux de Monzo. Identifier les opportunités d'utiliser l'apprentissage machine pour stimuler l'innovation et l'efficacité dans les services bancaires
  • Leadership d'équipe : Diriger, encadrer et inspirer une équipe d'ingénieurs en apprentissage machine. Favoriser une culture de collaboration, d'apprentissage et d'amélioration continue.
  • Supervision de la plateforme : Établir la feuille de route de notre équipe MLOps
  • Développement de produits : Collaborer avec les chefs de produit et les équipes transversales pour conceptualiser, concevoir et construire des fonctionnalités et des produits alimentés par l'apprentissage machine qui répondent aux besoins des clients.
  • Développement de modèles : Diriger le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage machine, y compris le traitement du langage naturel, les systèmes de recommandation, la détection de fraude, et plus encore.
  • Gouvernance du modèle : Assurer un cadre robuste pour la gouvernance des modèles garantissant que les modèles sont adaptés à leur usage et disposent de contrôles suffisants en cours
  • Expérimentation et évaluation : Établir des cadres rigoureux d'expérimentation et de tests A/B pour évaluer la performance des modèles d'apprentissage machine et des fonctionnalités du produit. Itérer et affiner les modèles en fonction des commentaires et des informations basées sur les données.
  • IA éthique : veiller à ce que des pratiques d'IA responsables et éthiques soient respectées, y compris l'équité, la transparence et la conformité aux exigences réglementaires.
  • Recherche et innovation : Rester à jour avec les derniers développements en matière d'apprentissage machine et d'IA. Explorer de nouvelles techniques, outils et technologies pour maintenir Monzo à l'avant-garde de l'innovation.
  • Collaboration transversale : Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie, d'ingénierie des données et d'analyse des données pour intégrer les modèles d'apprentissage machine dans les systèmes de production de Monzo
  • Communication : Communiquer efficacement les stratégies, les progrès et les résultats de l'apprentissage machine à toutes les parties prenantes, y compris les dirigeants.

Vous devriez postuler si vous avez :

  • Construit des équipes ML à partir de zéro, en définissant les pratiques d'embauche, le processus de performance et la culture
  • Dirigé et développé des membres de la discipline ML jusqu'au niveau senior, de Lead à Staff
  • Une expérience prouvée de livraison de systèmes ML à travers une gamme de cas d'utilisation, de l'initiation, la planification à la livraison et l'impact commercial
  • Défini une stratégie et des ambitions plus larges pour l'apprentissage machine
  • Un Master ou un Doctorat en informatique, apprentissage machine, science des données, ou un domaine connexe.

Le processus d'entretien :

Notre processus d'entretien comporte 5 étapes :

  • Un appel d'introduction avec notre VP Data, Chris Beckett.
  • Approfondissement de votre boîte à outils ML et de vos connaissances avec nos responsables ML pour Fincrime et Ops
  • Principes architecturaux pour ML avec notre ingénieur principal Robin
  • Définition d'une stratégie ML convaincante avec Chris Beckett et notre CTO Matej Pfajar
  • Leadership des personnes

Notre processus moyen prend environ 3-4 semaines, mais nous nous adapterons toujours à votre disponibilité. Vous aurez l'occasion de parler à notre équipe de recrutement à divers moments du processus, mais si vous avez des questions particulières avant cela, veuillez nous contacter à [email protected]

Qu'est-ce que vous y gagnez :

✈️ Nous pouvons vous aider à vous relocaliser au Royaume-Uni

✅ Nous pouvons sponsoriser des visas

📍Ce poste peut être basé dans notre bureau de Londres, mais nous sommes ouverts au travail à distance dans le Royaume-Uni (avec des réunions occasionnelles à Londres).

⏰ Nous offrons des heures de travail flexibles et nous vous faisons confiance pour travailler assez d'heures pour bien faire votre travail, aux heures qui vous conviennent et à votre équipe.

➕ Et bien plus encore, voir notre liste complète des avantages ici

Déclaration d'égalité des chances

Nous créons activement un environnement équitable pour que chaque Monzonaut puisse s'épanouir.

La diversité et l'inclusion sont une priorité pour nous et nous nous assurons que nous avons beaucoup de soutien pour que toutes nos personnes puissent grandir chez Monzo. Chez Monzo, nous cherchons à embrasser la diversité sous toutes ses formes et à favoriser un environnement inclusif où toutes les personnes peuvent faire de leur mieux avec nous. Tout cela est essentiel à notre mission de faire profiter l'argent à tout le monde. Vous pouvez en lire plus dans notre blog, le Rapport sur la diversité et l'inclusion 2022 et le rapport sur l'écart de rémunération entre les genres 2022.

Nous sommes un employeur offrant l'égalité des chances. Tous les candidats seront considérés pour l'emploi sans attention à l'âge, à l'ethnicité, à la religion, au sexe, à l'orientation sexuelle, à l'identité de genre, au statut familial ou parental, à l'origine nationale, ni au statut de vétéran, de personne neurodivergente ou de personne handicapée.

#LI-NJ #LI-REMOTE