Ingénieur en apprentissage automatique

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Ingénieur en apprentissage automatique

À propos de nous

Ici chez Xiatech, nous croyons qu'un bon équilibre entre vie professionnelle et vie privée conduit à une équipe satisfaite et productive. Nous permettons à toutes nos équipes de travailler à distance afin qu'elles bénéficient de la flexibilité et de la liberté de travailler à un moment et un endroit qui conviennent à leur mode de vie. Bien sûr, quand il s'agit des questions sérieuses de faire des affaires, tout le monde chez Xiatech se rend disponible et fournit un travail de haute qualité.

En utilisant la dernière technologie en matière d'Open Source, de Microservices, de Big Data et de Cloud, Xiatech a développé Xfuze, une plateforme d'hyper-intégration innovante.

Xfuze (Plateforme d'hyper-intégration - Xiatech) fournit aux organisations trois capacités principales sur une seule plateforme :

1. Intégration de système en temps réel

2. Vue unique des données en temps réel

3. Informations actionnables en temps réel, y compris les analyses prédictives

Le rôle

En tant qu'ingénieur en apprentissage automatique chez Xiatech, vous serez responsable du développement, du déploiement et de la maintenance de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux concrets. Vous travaillerez sur différents projets, à la fois internes et en lien direct avec le client, en utilisant diverses bibliothèques et outils d'apprentissage automatique, notamment Databricks.

  • Travailler avec des clients pour comprendre leurs besoins commerciaux et développer des solutions ML pour répondre à ces besoins
  • Mettre en œuvre des modèles ML en utilisant Python, SQL, en utilisant toutes les bibliothèques ML classiques (Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, XGBoost, AutoML, etc.)
  • Déployer et maintenir des modèles ML sur Databricks
  • Surveillez et évaluez la performance des modèles ML
  • Rester à jour sur les dernières tendances et technologies ML

Vos connaissances et expériences

  • Master en informatique, statistiques, science des données ou domaine connexe
  • 2+ années d'expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique, construisant et promouvant des modèles à un stade de production
  • Bonne maîtrise de Python, SQL et de la plupart des packages Python ML classiques
  • Expérience avec Databricks
  • Capacité avérée à travailler de manière autonome et en équipe
  • Excellentes compétences en communication, relations interpersonnelles et résolution de problèmes
  • Capacité à travailler avec des clients de tous niveaux d'expertise technique

Points bonus

  • Expérience avec MLOps
  • Expérience avec Google Cloud Platform (e.g., BigQuery, GCS, App Engine…)
  • Expérience avec des plateformes ML (e.g., Spark MLlib, scikit-learn)
  • Expérience avec les pratiques DevOps
  • Expérience avec le développement de logiciels open source
  • Expérience avec le traitement du langage naturel (NLP) ou la vision par ordinateur
  • Capacité à gérer plusieurs projets simultanément

Votre personnalité

  • Énergique & motivé
  • Innovant
  • Résilient
  • Perspicace
  • Créatif
  • Solutionneur de problèmes

Si vous recevez une offre d'emploi, celle-ci sera conditionnelle à la vérification satisfaisante de votre droit de travailler et de votre identité, à une vérification des références et à une vérification de base du casier judiciaire pour toute condamnation non purgeée.

Si vous souhaitez avoir l'opportunité de rejoindre une entreprise britannique établie de logiciels en tant que service qui croit en l'utilisation de la technologie de pointe pour stimuler la croissance des entreprises, veuillez vous renseigner maintenant en envoyant un email à [email protected]

Xiatech est fier d'être un employeur offrant l'égalité des chances et interdit toute discrimination et harcèlement de quelque nature que ce soit.


Nous avons un excellent spécialiste en acquisition de talents, et des conditions exclusives signées avec une agence de recrutement. Nous ne sommes pas en mesure de travailler avec d'autres recruteurs pour le moment, alors veuillez ne pas nous contacter concernant nos rôles.