Chez Provectus, nous sommes obsédés par les technologies qui impactent l'avenir de toute l'humanité. Imaginez simplement : l'IA pour guérir les maladies oculaires, le ML pour rendre les usines sûres pour les travailleurs, la prévention de la propagation des pandémies, etc. Il ne s'agit pas de l'avenir, il s'agit des produits que nous développons déjà avec #ProvectusTeam.
Rejoignez-nous si vous partagez la même passion pour la création de produits en utilisant les technologies IA/ML, les services cloud et l'ingénierie des données.
Rejoignez-nous si vous appréciez un environnement d'entreprise amical et une approche presque familiale pour chaque employé.
Rejoignez-nous si vous voulez vous développer professionnellement et êtes prêt à apprendre constamment de nouvelles choses.
En tant qu'ingénieur ML, toutes les opportunités de développement et de croissance vous seront offertes.
Exigences:
- A l'aise avec les algorithmes ML standard et les mathématiques sous-jacentes;
- Expérience pratique dans la résolution de tâches de classification et de régression en général, l'ingénierie des fonctionnalités;
- Expérience pratique avec les modèles ML en production;
- Expérience pratique avec un ou plusieurs cas d'utilisation parmi les suivants : NLP, Vision par ordinateur, Prévision, Moteurs de recommandation;
- Solides compétences en ingénierie logicielle (c'est-à-dire, capacité à produire des modules bien structurés, pas seulement des scripts de notebook);
- Expertise en Python, Docker;
- Niveau d'anglais - intermédiaire fort.
Serait un plus:
- Expérience pratique avec les plateformes cloud (AWS stack est préférée, par exemple Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda);
- Expérience pratique avec les modèles de deep learning;
- Expérience pratique avec les pipelines d'apprentissage machine pour orchestrer des flux de travail complexes;
- Expérience pratique avec Spark/Dask, Great Expectations.
Responsabilités:
- Créer des modèles ML à partir de zéro ou améliorer les modèles existants;
- Collaborer avec l'équipe d'ingénierie, les data scientists et les chefs de produit pour produire des modèles;
- Élaborer une feuille de route pour l'expérimentation;
- Mettre en place un environnement d'expérimentation reproductible et mettre en œuvre des pipelines d'expérimentation.
A propos de nous:
- Provectus est une société de conseil et de solutions en Intelligence Artificielle, qui aide les entreprises à atteindre leurs objectifs grâce à l'IA. Nous sommes reconnus par les analystes du secteur comme un fournisseur leader de solutions d'IA dans des domaines d'affaires spécifiques, soutenus par une gestion de service informatique sophistiquée et une innovation technologique. Provectus est un moteur de valeur et un partenaire de confiance pour nos clients et nos employés.