Machine Learning Engineer

Ideogram, une start-up innovante dans le domaine de l'IA générative, invite un Ingénieur en Apprentissage Automatique compétent à renforcer notre équipe. Plongez au cœur de la créativité pilotée par l'IA dans notre siège social situé au centre-ville de Toronto, avec des opérations s'étendant à NYC. Découvrez davantage sur nos produits révolutionnaires comme notre outil de conversion de texte en image sur ideogram.ai.

Notre mission est claire : Permettre aux gens de libérer leur potentiel créatif à l'aide d'outils AI avancés. L'équipe fondatrice d'Ideogram comprend des luminaires de l'IA tels que Jonathan Ho, William Chan, Chitwan Saharia et Mohammad Norouzi - des vétérans d'institutions prestigieuses telles que Google Brain, UC Berkeley, CMU et l'Université de Toronto. Ils ont contribué à des projets révolutionnaires tels qu'Imagen, Imagen Video et plus encore. Ces innovations façonnent la nouvelle ère de l'expression créative à travers la technologie.

En tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique chez Ideogram, votre rôle consistera à construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique avancés pour transformer le paysage créatif. Travaillez côte à côte avec des ingénieurs et des chercheurs de premier plan qui sont à la pointe de l'économie créative. C'est votre chance de faire partie de l'établissement de nouveaux repères dans l'IA générative.

Nous recherchons des candidats qui apportent :

• Au moins 2 ans d'expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique en utilisant JAX, PyTorch ou TensorFlow.
• Une expertise prouvée dans la mise en œuvre de systèmes fondamentaux d'apprentissage automatique tels que Transformers, VAEs ou des modèles de diffusion débruitants dès le début.
• Un historique d'innovation dans l'apprentissage automatique et une familiarité profonde avec l'apprentissage profond et les techniques avancées d'apprentissage automatique.
• Une compréhension complète et un enthousiasme pour les applications de médias génératifs.
• La capacité de déboguer et d'améliorer de manière itérative les modèles d'apprentissage automatique pour une performance optimale.

De plus, l'expérience avec Kubernetes, Docker, ou l'optimisation d'apprentissage automatique de bas niveau (par exemple, la rédaction de code de kernel CUDA) est souhaitable.

Notre culture d'ingénierie est alimentée par une petite équipe agile axée sur la recherche, le design, le produit et l'opération. Nous nous engageons dans un développement rapide et impactant et croyons en l'autonomisation de nos membres de l'équipe avec la propriété complète du projet et l'engagement direct avec les clients. Chez Ideogram, vous trouverez plus qu'un emploi : attendez-vous à un environnement riche en mentorat visant à encourager la croissance individuelle et l'avancement de carrière.

Ideogram se présente comme un phare d'inclusivité, accueillant les individus quelle que soit leur identité de genre, orientation ou expression. Nous sommes dédiés à démanteler les barrières et à favoriser un environnement où la diversité prospère.

Si vous êtes prêt à contribuer à la frontière de l'IA et à libérer la créativité comme jamais auparavant, nous serions ravis de vous entendre. Postulez pour faire partie d'Ideogram, là où l'innovation rencontre la diversité et où la créativité s'épanouit.

Visitez ideogram.ai/careers pour soumettre votre candidature. Rejoignez-nous pour red