Machine Learning Engineer, AI Innovations Lab

HubSpot est une plateforme logicielle tout-en-un pour le marketing, les ventes et le service, conçue pour aider les entreprises à prospérer à l'ère numérique. Avec une interface conviviale et des outils robustes, notre plateforme permet aux entreprises d'attirer, d'engager et de ravir leurs clients, stimulant ainsi la croissance et augmentant les revenus. Du marketing automation au CRM, HubSpot offre une suite complète de solutions pour permettre aux entreprises de réussir.

L'équipe du Innovation Lab chez HubSpot sert d'incubateur de produits, composée d'ingénieurs backend, d'ingénieurs frontend, d'ingénieurs en apprentissage automatique, de designers UX et de chefs de produit. Faisant partie du nouveau groupe d'innovation en IA, notre équipe utilise des technologies d'IA et d'apprentissage automatique de pointe pour développer et tester rapidement des prototypes. Nous nous concentrons sur la création de nouveaux produits qui améliorent les efforts de marketing, d'engagement client, d'acquisition de ventes et d'opérations de nos clients.

• Concevoir et développer des modèles d'apprentissage automatique pour diverses tâches en utilisant des techniques d'apprentissage profond et de traitement du langage naturel.
• Mettre en œuvre et déployer des algorithmes d'apprentissage automatique évolutifs, en collaboration étroite avec les ingénieurs logiciels.
• Travailler avec les chefs de produit pour définir et affiner les exigences et les cas d'utilisation des nouvelles technologies d'apprentissage automatique.
• Analyser et prétraiter diverses sources de données pour extraire des caractéristiques et des informations pertinentes.
• Conduire des expériences et des évaluations de modèles d'apprentissage automatique en utilisant des méthodes statistiques et des outils de visualisation pour évaluer les performances et identifier les domaines d'amélioration.
• Rester à jour sur les dernières recherches et tendances en intelligence conversationnelle et contribuer au développement de nouveaux algorithmes et techniques.
• Participer aux revues de code, aux activités de test et de documentation pour garantir un code de haute qualité et maintenable.
• Encadrer d'autres membres de l'équipe et partager proactivement les connaissances.

• Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation en apprentissage automatique, en traitement du langage naturel ou en analyse de la parole.
• Plus de 3 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles et d'algorithmes d'apprentissage automatique, de préférence dans les domaines de l'analyse de la parole ou des textes.
• Maîtrise de la programmation en Python et des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que TensorFlow, PyTorch ou Keras.
• Familiarité avec les outils de traitement du langage naturel et d'analyse de textes comme NLTK et Hugging Face ainsi que d'autres modules d'embedding de texte open-source.
• Expérience de travail avec les LLM et/ou la pertinence de la recherche.
• Familiarité avec une variété de techniques d'ingénierie des caractéristiques pour l'analyse multimodale est un plus.
• Expérience dans l'encadrement d'autres membres de l'équipe et la définition des meilleures pratiques pour le groupe.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration, avec la capacité de s'épanouir dans un environnement d'équipe interdisciplinaire rapide.

Si vous êtes passionné par l'utilisation de l'apprentissage automatique pour transformer la façon dont les entreprises interagissent avec leurs clients dans un environnement collaboratif, rejoignez-nous au groupe HubSpot AI !

La rémunération en espèces pour ce poste varie de 157 600 $ à 236 400 $ par an. Cette fourchette inclut le salaire de base, la commission cible pour les employés éligibles et les primes annuelles cibles selon le plan de primes de HubSpot. Une rémunération supplémentaire peut inclure la participation au plan de participation aux actions de HubSpot pour les unités d'actions restreintes (RSU) et l'éligibilité au paiement des heures supplémentaires. Les packages de rémunération sont uniques à chaque candidat, en fonction des compétences, de l'expérience et des qualifications.

HubSpot s'engage à respecter des pratiques de rémunération équitables, la transparence et à offrir un ensemble d'avantages appréciés. En savoir plus sur ce qui est inclus dans la rémun