Machine Learning Engineer

Vanna Labs : À l'avant-garde de l'innovation en blockchain, Vanna Labs est un pionnier de l'intégration de l'inférence IA native sur chaîne, alimentée par une cryptographie avancée. Notre plateforme, le réseau Vanna, propose un réseau blockchain EVM conçu pour l'exécution composable d'IA sur chaîne, garantissant une inférence de modèle évolutive et sécurisée. Cette approche révolutionnaire permet aux développeurs d'intégrer sans effort des modèles d'IA dans des contrats intelligents, favorisant des applications décentralisées puissantes et de nouveaux cas d'usage.

Notre équipe dynamique comprend des talents de premier rang issus de géants technologiques renommés tels que Two Sigma, Palantir et Google. Dédiés à piloter l'évolution des cas d'utilisation de l'IA décentralisée sur la blockchain, nous avons pour mission de décentraliser la technologie de l'IA. Rejoignez-nous et faites partie d'un voyage visionnaire.

Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Automatique hautement motivé et autonome pour développer et améliorer notre infrastructure, conçue pour gérer d'importantes charges de travail d'inférence à travers des modèles d'IA et de ML. Dans ce rôle, vous dirigerez l'ingénierie de systèmes d'IA/ML optimisés en termes de performance, prenant en charge à la fois le traitement en temps réel et par lots. En collaboration avec des équipes interdisciplinaires, vous concevrez et mettrez en œuvre des infrastructures d'inférence novatrices et des solutions d'infrastructure, garantissant que nos modèles d'apprentissage machine soient à la fois efficaces et évolutifs.

• Concevoir et construire une infrastructure d'inférence d'apprentissage machine évolutive pour soutenir des demandes de traitement diversifiées.
• Ingénier des pipelines de déploiement avancés et des outils de déploiement, en utilisant des technologies telles que la conteneurisation (Docker) et l'orchestration (Kubernetes).
• Améliorer la performance et l'efficacité de l'inférence des modèles avec des techniques telles que la quantification des modèles, l'élagage et l'accélération (utilisation de GPU/TPU).
• Optimiser continuellement les modèles et l'infrastructure d'apprentissage machine en utilisant des méthodes d'expérimentation et d'optimisation avancées.

• Diplôme avancé en informatique, ingénierie, mathématiques ou dans des domaines connexes.
• Expertise approfondie dans les cadres et les outils d'ML (TensorFlow, PyTorch, CUDA).
• Compétence dans les langages de programmation, y compris Python, Java, C++, Go.
• Compréhension approfondie des principes d'ingénierie logicielle, avec une solide expérience en algorithmes et structures de données.
• Souhaitable : Expérience en MLOps, dans des startups en forte croissance, et familiarité avec la technologie blockchain.

Rejoindre Vanna Labs signifie que vous serez à la pointe, façonnant la convergence de la blockchain et de l'IA. Vous bénéficierez d'une rémunération concurrentielle incluant salaire, actions et partage de tokens. Adoptez une culture de travail plate et orientée résultats qui encourage le leadership et la croissance. Notre équipe bénéficie d'options de travail à distance flexibles, d'avantages complets et d'événements hors site sponsorisés par l'entreprise. Plongez dans un rôle où vos contributions ont un impact immédiat, dès le premier jour.

Chez Vanna Labs, votre travail sur l'IA décentralisée révolutionnera la technologie et l'innovation. Passionné par un futur aliment