Machine Learning Engineer - Financial Integrity, Risk

Chez Meta, nous sommes dédiés à construire un écosystème financier fiable à travers nos produits. Notre équipe Risque au sein du secteur de l'Intégrité Financière se concentre sur la prévention des activités frauduleuses pour assurer la sécurité et l'intégrité des transactions pour tous les utilisateurs et entreprises. Cet effort crucial soutient la mission de Meta d'élargir les activités financières et d'améliorer la confiance des utilisateurs, stimulant ainsi la croissance globale de notre portefeuille de produits complet.

Nous recherchons un Ingénieur en apprentissage automatique pour jouer un rôle pivot dans le développement de solutions de pointe pour combattre la fraude. En tant que membre clé de notre équipe dynamique, vous définirez la direction et formulerez les objectifs de nos initiatives en IA. Cela inclut la conception et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique de pointe et l'intégration de ces innovations à travers nos plateformes.

• Diriger la stratégie en IA, en se concentrant sur des projets à fort impact et l'excellence dans la conception des systèmes.
• Développer et exécuter une vision à long terme pour des solutions d'imposition de fraude de premier ordre.
• Gérer l'intégralité du cycle de développement de la conception à la déploiement, en assurant une intégration sans faille dans diverses applications.
• Travailler en collaboration avec des ingénieurs logiciels et des scientifiques de données, en exploitant des algorithmes avancés et des techniques d'apprentissage automatique.

• Master ou plus en Mathématiques, Statistiques ou dans un domaine technique connexe.
• Expérience avérée dans le développement de modèles d'apprentissage automatique évolutifs de la conception à un impact commercial significatif.
• Expertise en apprentissage automatique, fouille de données, intelligence artificielle ou domaines connexes.
• Fortes compétences interpersonnelles et en travail d'équipe.

• Expérience en codage et débogage en PHP/Python.
• Familiarité avec les environnements de test A/B à grande échelle, particulièrement dans les secteurs financiers ou de cybersécurité.

Depuis son lancement en 2004, Meta a révolutionné la manière dont les gens se connectent. Aujourd'hui, nous passons d'interactions digitales traditionnelles à des expériences immersives impliquant la réalité augmentée et virtuelle. Rejoignez-nous pour façonner un avenir qui dépasse les limitations des barrières physiques et numériques. Chez Meta, nous équipons notre équipe avec les aménagements nécessaires pour soutenir les besoins divers dans la poursuite de l'avancement du potentiel humain et de la connectivité.

Si vous nécessitez des aménagements spécifiques en raison de handicaps, de conditions de longue durée ou d'autres besoins, veuillez contacter [email protected].

Prêt à innover dans l'industrie FinTech ? Postulez dès maintenant pour devenir un Ingénieur en Machine Learning dans l'Intégrité Financière et le Risque chez Meta !