Machine Learning Engineer II, Ads Marketplace

Chez Instacart, nous croyons en la diffusion de l'amour à travers la nourriture. Notre mission est de garantir que chacun ait accès à ses aliments préférés et plus de temps pour les savourer ensemble. Tandis que d'autres considèrent la livraison de courses comme une simple nécessité, nous voyons un monde de complexités passionnantes et d'opportunités pour répondre aux besoins variés de notre communauté. Nous offrons un service essentiel dont des millions de personnes dépendent pour leurs courses et produits ménagers, tout en fournissant des opportunités de gain sûres et flexibles aux Shoppers Personnels d'Instacart.

Instacart est devenu un fil conducteur pour des millions de personnes, et nous agrandissons notre équipe pour continuer à avancer. Si vous êtes prêt à faire le meilleur travail de votre vie, venez rejoindre notre table !

Chez Instacart, nous adoptons une approche Flex First. Nous comprenons qu'il n'existe pas de solution universelle pour donner le meilleur de soi-même. Les employés ont la flexibilité de choisir l'endroit où ils travaillent le mieux—que ce soit de chez eux, d'un bureau, ou d'un café favori—tout en restant connectés et en favorisant la communauté à travers des événements réguliers en personne. Apprenez-en plus sur notre culture de travail flexible.

En tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique chez Instacart, vous collaborerez étroitement avec des ingénieurs seniors et des responsables produits. Ensemble, vous améliorerez les systèmes publicitaires d'Instacart grâce à des solutions innovantes en apprentissage automatique. Vous vous concentrerez sur l'amélioration de domaines tels que la sélection d'annonces, le classement, les enchères et la tarification sur toutes les pages destinées aux consommateurs d'Instacart, y compris la Recherche, les vitrines, les allées, les expériences avant et après le paiement, et plus encore. Vous participerez activement aux initiatives, de la conception initiale au prototypage, à l'expérimentation et à la mise en œuvre finale.

L'équipe Ads Marketplace est dédiée à afficher la bonne annonce au bon utilisateur au bon moment, en équilibrant la valeur pour les utilisateurs, les annonceurs et les revenus d'Instacart. Nous optimisons un marché à plusieurs faces pour garantir que les clients découvrent de nouveaux produits/marques, que les annonceurs obtiennent un bon retour sur investissement et qu'Instacart génère des revenus mérités. Notre équipe s'attaque à des problèmes complexes dans divers domaines tels que le classement, la tarification, la personnalisation, les enchères, l'UX, et les systèmes à haut débit avec des données dynamiques.

• Concevoir, développer et déployer des solutions d'apprentissage automatique pour relever les défis pratiques de l'organisation publicitaire.
• Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les data scientists et les ingénieurs backend pour bien comprendre les besoins commerciaux et créer des applications ML impactantes.
• S'engager activement avec divers intervenants pour s'assurer que les solutions sont bien intégrées et alignées avec les objectifs commerciaux.
• Affiner et améliorer continuellement nos algorithmes et modèles pour améliorer l'efficacité opérationnelle.

Qualifications Minimales

• Diplôme d'études supérieures (Master ou Doctorat) en intelligence artificielle, apprentissage automatique, recherche opérationnelle, ou études équivalentes et expérience.
• Solides compétences en programmation en Python et connaissance des outils de manipulation de données (SQL, Pandas) et des outils de Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, Keras/TensorFlow).
• Excellentes compétences analytiques et aptitudes à résoudre les problèmes.
• Communicateur solide avec la capacité de collaborer avec des intervenants divers à tous les niveaux.

Qualifications Préférées

• 1-2 ans d'expérience dans l'industrie utilisant l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes concrets avec de larges ensembles de données.
• Connaissance des cadres et des méthodologies d'apprentissage profond.
• Expérience dans l'application des techniques de machine learning et d'optimisation pour résoudre des défis de marché.

Entreprise : Instacart

Poste : Ingénieur en Apprentissage Automatique II, Ads