Machine Learning Engineer II

Aurora Innovation (Nasdaq: AUR) est à l'avant-garde de la technologie de conduite autonome, s'efforçant de rendre le transport plus sûr, accessible, fiable et efficace. Notre système révolutionnaire Aurora Driver opère sans difficulté une large gamme de véhicules, des semi-remorques aux voitures de transport à la demande. Cette technologie alimente nos produits phares, Aurora Horizon et Aurora Connect, offrant des solutions de conducteur en tant que service pour les secteurs du camionnage et de la conduite à la demande.

Nous collaborons avec des géants de l'industrie comme Toyota, FedEx, Volvo Trucks, PACCAR, Uber, Uber Freight, U.S. Xpress, Werner, Covenant, Schneider et Ryder. Restez à jour avec les dernières avancées d'Aurora en visitant aurora.tech ou en nous suivant sur Twitter @aurora_inno.

Nous recherchons des individus talentueux issus de divers horizons pour nous aider à façonner l'avenir du transport. Nous recherchons actuellement un ingénieur en apprentissage automatique pour faire partie de l'équipe Maps ML d'Aurora. Cette équipe est essentielle pour fournir des données cartographiques en temps réel au système Aurora Driver dans des environnements en constante évolution.

• Collaborer avec l'équipe d'autonomie des cartes en ligne pour améliorer et développer des algorithmes de perception pour le système Aurora Driver.
• Rechercher et créer des modèles avancés d'apprentissage profond/apprentissage automatique pour améliorer la perception dans divers scénarios.
• Développer des technologies et techniques novatrices de vérification et validation.
• S'associer aux ingénieurs des cartes en ligne, de la simulation et de la sécurité pour garantir la préparation de la technologie de cartographie en ligne sans opérateur de véhicule.
• Construire des infrastructures et des tests pour supporter des décisions critiques pour le déploiement du système Aurora Driver.
• Intégrer, tester et déployer des solutions prêtes pour la production dans le code de production du système Aurora Driver.

• Compétence en ingénierie logicielle avec Python et/ou C++.
• Expérience étendue avec des frameworks de deep learning comme PyTorch, JAX ou TensorFlow.
• Solide expérience en Vision par ordinateur, Apprentissages automatiques, Apprentissage profond ou autres domaines liés à l'IA.

• Expérience pertinente dans l'industrie des véhicules autonomes, de l'autonomie ou de la robotique.
• Contributions à des projets open-source.
• Réalisations démontrées en apprentissage automatique à travers des publications de premier plan dans des domaines tels que CVPR, ECCV, ICML, NeurIPS, entre autres.

Échelle salariale: 144k$-216k$ par an.
L'offre finale sera basée sur vos compétences, votre expérience et les conditions du marché. Une compensation supplémentaire comprend des bonus annuels, des actions et des avantages sociaux.

Chez Aurora, nous réunissons des personnes talentueuses et expérimentées qui visent l'intégrité, des objectifs ambitieux, et une culture de succès collectif. Notre environnement de soutien et de collaboration s'étend sur plusieurs sites aux États-Unis, offrant des avantages médicaux, dentaires et visuels compétitifs ainsi qu'un support additionnel en matière de santé incluant le remboursement du transport médical, les avantages en matière de fertilité, d'adoption et de maternité de substitution.

Nos programmes de formation et de développement, incluant Aurora Academy, garantissent que notre équipe améliore continuellement ses compétences. Explorez les opportunités de carrière sur notre page Carrières et restez informé avec notre Blog.

La sécurité est primordiale chez Aurora, chaque employé joue un rôle pour la maintenir. Nous recherchons des candidats responsables, dignes de confiance et investis dans le succès à long terme. Aurora est engagée dans la diversité, l'équité et l'inclusion, reflétant les communautés que notre technologie sert. Nous soutenons les voix diversifiées grâce à nos 15 Groupes Unifiés d'Aurora dirigés par les employés.

Aurora fournit une considération d'égalité des chances sans distinction de race, couleur, religion, origine nationale