Rejoignez notre équipe en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique chez Sayari

À propos de Sayari : Chez Sayari, nous sommes à la pointe de l'intelligence des risques de contrepartie et de la chaîne d'approvisionnement, servant de fournisseur de confiance pour les agences gouvernementales, les multinationales et les institutions financières dans le monde entier. Notre plateforme avancée d'analyse de réseau, dont le siège est à Washington, D.C., exploite des données de propriété d'entreprises, de chaîne d'approvisionnement, de transactions commerciales et de renseignements sur les risques de plus de 250 juridictions pour dévoiler des risques cachés. Avec des solutions qui renforcent les analystes de première ligne dans plus de 35 pays, Sayari est dédié à améliorer la transparence commerciale et financière mondiale en utilisant des données ouvertes. Notre culture de travail mise sur des solutions innovantes pour des problèmes complexes, favorisant la collaboration entre équipes, l'apprentissage continu et l'innovation.

Ce que vous ferez

En tant que membre clé de l'équipe de données de Sayari, vous mobiliserez votre expertise pour façonner notre stratégie et architecture IA. En utilisant Sayari Graph, notre produit phare, vous aurez un accès direct à des informations commerciales structurées provenant d'immenses dossiers d'entreprises, juridiques et commerciaux. Votre rôle implique de travailler aux côtés de nos équipes de Produit et d'Ingénierie Logicielle pour développer des modèles d'apprentissage automatique, enrichissant ainsi nos données, avançant la résolution d'entités et intégrant des fonctionnalités IA à Sayari Graph.

Ce dont vous aurez besoin

• Plus de 4 ans d'expérience dans le développement IA/ML du prototype à la production, y compris une maîtrise des modèles classiques d'apprentissage automatique tels que Naive Bayes, Arbres de Décision, KNN, et des techniques avancées en TALN et LLMs.
• Une expérience approfondie avec Apache Spark et Spark ML, Apache Airflow, et divers outils ML/MLOps (par ex., MLflow, Label Studio).
• Maîtrise du Python et d'un langage JVM (par ex., Scala).
• Expérience pratique avec Google Cloud Platform et les environnements de développement collaboratifs utilisant git, les tests et les revues de code.

Qualifications préférées

• Familiarité avec les bibliothèques Spark telles que GraphFrames, Spark NLP et cuGraph.
• Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL et les entrepôts de données tels que BigQuery.
• Compétences en Docker/Kubernetes et expérience dans la gestion d'équipe et le mentorat.

Éducation

Diplôme avancé en informatique, statistiques, ingénierie ou un domaine quantitatif connexe.

Avantages

Chez Sayari, vous profiterez d'immenses opportunités de croissance et d'apprentissage au sein d'une culture collaborative et inclusive. Les avantages comprennent des vacances extrêmement généreuses et un congé parental, un horaire flexible, une rémunération compétitive, des avantages de santé complets et un jumelage 401K. Notre engagement en faveur de la diversité, de l'équité et de l'inclusion assure un lieu de travail où tout le monde peut s'épanouir.

Sayari est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité et nous nous engageons à créer un environnement inclusif pour tous les employés. Sayari encourage les candidatures de personnes de tous horizons, croyances et identités, réaffirmant notre engagement envers la diversité et