Machine Learning Engineer Intern - Auto-labeling

À propos de XPeng Motors

XPeng Motors figure parmi les entreprises leaders de véhicules électriques intelligents (EV) en Chine. Nous nous spécialisons dans la conception, le développement, la fabrication et la commercialisation de véhicules électriques intelligents qui intègrent des technologies avancées d'Internet, d'IA et de conduite autonome. Notre dévouement à la R&D interne et à la fabrication intelligente garantit une expérience de mobilité supérieure à nos clients. Nous visons à transformer l'avenir de la mobilité grâce à la technologie et aux données.

Offre de Stage : Stagiaire Ingénieur en Apprentissage Machine - Auto-étiquetage

Nous recherchons un stagiaire en apprentissage machine à plein temps pour une durée de 6 mois ou plus. Le candidat idéal doit avoir un vif intérêt pour la reconstruction et la compréhension de scènes 3D.

Notre Mission : Résoudre les défis de la conduite autonome. En tant que membre de notre équipe de recherche en apprentissage machine, vous contribuerez à la construction de systèmes logiciels d'IA, apprendrez les algorithmes de deep learning et appliquerez votre expertise technique pour améliorer la conduite autonome.

• Développer des algorithmes de reconstruction 3D de niveau industriel en utilisant des données massives des caméras environnantes et du LiDAR pour soutenir l'auto-étiquetage autonome.
• Entraîner de grands modèles de vision pour interpréter les scènes 3D reconstruites pour le pré-étiquetage de multiples tâches de perception, y compris la détection, la segmentation et le suivi.
• Collaborer avec des équipes en amont et en aval pour déployer et maintenir des pipelines d'auto-étiquetage efficaces pour une génération continue de vérité terrain.
• Explorer et mettre en œuvre de nouvelles techniques et publications pour répondre à des défis de production complexes.

• Doctorat ou Master en informatique, génie électrique, robotique ou domaines connexes.
• Familiarité avec des outils/méthodes de reconstruction 3D basés sur la géométrie comme SfM, MVS, Colmap ; une formation en graphisme informatique est un avantage.
• Expérience en méthodes de reconstruction 3D basées sur l'apprentissage telles que NERF, 3DGS, rendu différentiable ; la connaissance des modèles génératifs comme GAN et modèles de diffusion est un plus.
• Maîtrise de l'écriture de code propre et efficace en Python ; connaissance de C++ est un plus.
• Maîtrise d'au moins un framework de deep learning tel que TensorFlow ou PyTorch ; expérience en entraînement distribué à grande échelle est avantageuse.

• Un environnement de travail amusant, solidaire et engageant
• Une opportunité d'avoir un impact significatif sur la révolution du transport grâce aux avancées de la conduite autonome
• Travailler avec des technologies de pointe aux côtés de talents de haut niveau dans le domaine
• Un package de compensation compétitif
• Des avantages tels que des collations, des déjeuners et des activités amusantes

XPeng Motors est un Employeur d'Égalité des Chances. Nous offrons des opportunités d'emploi égales à tous les individus qualifiés sans distinction de race, d'âge, de couleur, de sexe, d'orientation sexuelle, de religion, d'origine nationale, de handicap, de statut de vétéran, de statut marital ou de toute autre catégorie définie par les règlements fédéraux ou étatiques.

Postulez maintenant et conduisez l'avenir avec XPeng Motors !