Machine Learning Engineer - LDN

Chez Jane Street, nous sommes ravis de proposer une opportunité unique pour un Ingénieur en Apprentissage Automatique qualifié de devenir un pilier de notre équipe dynamique d'AA à Londres. Ce rôle est parfait pour toute personne possédant un solide background en apprentissage automatique et une forte base en mathématiques, désireuse d'influencer la direction future de notre plateforme d'AA.

Vos principales responsabilités incluront l'amélioration de notre système d'apprentissage automatique qui sert de pilier fondamental pour les opérations mondiales de Jane Street. Notre environnement de trading offre une plateforme parfaite pour l'expérimentation et l'innovation en AA, permettant d'incorporer facilement de nouvelles idées. Vous utiliserez votre connaissance approfondie de divers écosystèmes d'AA, des réseaux neuronaux et forêts aléatoires aux arbres à gradient boosté et méthodes d'ensemble sophistiquées. Vos insights aideront de manière critique dans les processus décisionnels, assurant l'application appropriée de ces technologies pour résoudre des problèmes complexes de manière efficace.

De plus, vous travaillerez à l'amélioration des workflows de recherche pour raccourcir les cycles de feedback, essentiels pour nos activités de trading à rythme rapide. Il est crucial que nos ingénieurs en AA comprennent non seulement les mécaniques derrière diverses techniques de modélisation, mais possèdent également la capacité de déconstruire et expliquer les mathématiques sous-jacentes.

Nous recherchons quelqu'un qui est profondément passionné par l'apprentissage automatique et aime rester à la pointe de la technologie, que ce soit en plongeant dans les dernières recherches académiques, en expérimentant avec du matériel de pointe, ou en explorant de nouveaux packages d'AA. Vous devriez avoir de l'expérience :

• Dans la construction et le maintien d'infra de formation et d'inférence, avec le savoir-faire pour passer du concept à la production de manière fluide.
• Avec un solide background mathématique, excité par des sujets tels que la théorie de l'optimisation, les techniques de régularisation, et l'algèbre linéaire.
• Dans le maintien d'une base de code de recherche organisée, robuste et reproductible.
• Dans l'utilisation de frameworks d'AA tels que PyTorch, Jax, TensorFlow ; nous sommes impatients d'apprendre de vos expériences avec ces outils.
• Un esprit inventif et une volonté de remettre en question le statu quo, évaluant si nous utilisons les meilleurs outils et approches.

Le poste nécessite une maîtrise de l'anglais et un esprit curieux passionné par la résolution de problèmes complexes et intrigants. Une expérience préalable en finance n'est pas nécessaire ; de nombreux membres de notre équipe proviennent de différents secteurs avec des perspectives initiales similaires.

Si vous êtes excité à l'idée de repousser les limites des applications de l'apprentissage automatique dans le trading et la finance, Jane Street offre l'environnement parfait pour vous permettre d'étendre vos compétences et de piloter des projets significatifs. Ne manquez pas cette occasion de construire une carrière transformatrice dans l'un des domaines les plus dynamiques de la finance mondiale.

Pour les agences de recrutement intéressées à s'associer with us, veuillez contacter [email protected].

Nous avons hâte de voir ce que vous apporterez à notre équipe !

Déposez votre candidature aujourd'hui et faites le premier pas vers un nouveau chapitre excitant de votre carrière en tant qu'Ingénieur en Apprentissage Automatique chez Jane Street à Londres.