Ingénieur en Apprentissage Automatique - TAL

À propos de Builder.ai

Nous sommes en mission pour rendre la création d'applications si facile que tout le monde peut le faire – quel que soit son parcours, ses connaissances en technologie ou son budget. Nous avons déjà aidé des milliers d'entrepreneurs, de petites entreprises et même des marques mondiales, comme la BBC, Makro et Pepsi à atteindre leurs objectifs logiciels et nous ne faisons que commencer.

Builder.ai a été voté comme l'une des 'Entreprises les plus innovantes en IA' de 2023 par Fast Company, et a remporté le prix 'Scaleup of the Year' des Europas 2022. Notre équipe a grandi pour compter plus de 800 personnes à travers le monde et notre récente annonce d'un financement de série D de 250 millions de dollars (en partenariat avec Microsoft) signifie qu'il n'y a jamais eu de moment plus passionnant pour devenir un Builder.

La vie chez Builder.ai

Chez Builder.ai, nous vous encourageons à expérimenter! Chaque rôle chez Builder offre des opportunités illimitées pour apprendre, progresser et défier le statu quo. Nous voulons que vous nous aidiez à devenir encore meilleurs pour soutenir nos clients et à atteindre de nouveaux sommets dans la création d'applications AI.

Notre équipe mondiale est diversifiée, collaborative et exceptionnellement talentueuse. Nous embauchons des gens pour leurs différences mais tous s'unissent avec notre croyance commune dans les valeurs HEARTT de Builder: (Heart, Entrepreneurship, Accountability, Respect, Trust and Transparency - Coeur, Entrepreneuriat, Responsabilité, Respect, Confiance et Transparence) et une attitude de faire avancer les choses.

En retour de vos compétences et de votre engagement, nous offrons une gamme de super avantages, du travail hybride à un bonus annuel variable, en passant par des options sur actions pour les employés, des congés payés généreux, et des voyages à l'étranger #WhatWillYouBuild

Pourquoi nous avons besoin de ce poste

Ce rôle est essentiel pour renforcer les efforts de nos data scientistes au sein de l'équipe ISG Natasha. Actuellement, la plupart des responsabilités d'ingénierie sont assurées par les data scientistes. Les ingénieurs en apprentissage automatique sont les personnes idéales pour s'attaquer à ces tâches, avec le soutien de l'équipe de data science. Anticipant une montée en flèche du travail lié à Natasha, entraînée par des initiatives telles que Natasha pour les entreprises et Natasha partout, notre objectif est de permettre aux data scientistes de se concentrer sur leurs responsabilités principales en matière de data science tout en permettant aux ingénieurs en apprentissage automatique de prendre les devants sur les tâches d'ingénierie.

À propos du rôle

Nous sommes à la recherche d'un développeur/ingénieur Python talentueux qui peut créer des solutions logicielles évolutives pour nos systèmes de traitement du langage naturel (NLP) et de conversation en intelligence artificielle (AI). En tant que membre crucial de notre équipe transversale, vous jouerez un rôle vital dans le cycle complet de développement de logiciels, de l'idéation initiale au déploiement. Travaillant en collaboration avec des data scientistes, des ingénieurs data et ML, des conceptualistes de UX conversationnels et des rédacteurs, vous serez responsable du développement de services Web dédiés à l'AI conversationnelle et au NLP. Votre objectif principal sera d'améliorer notre produit phare, Natasha, l'assistant AI conversationnel pour les entrepreneurs. Natasha utilise une suite de grands modèles de langage (LLM) et d'autres modèles ML pour dialoguer avec les clients et les collègues à la fois par le discours et le texte. Les fonctionnalités de Natasha vont de l'aide à la conception d'applications à la recommandation de modèles et de fonctionnalités d'applications, en passant par l'animation d'appels de collecte de besoins et le soutien aux tâches de gestion de projet, entre autres fonctions. Nous cherchons un joueur d'équipe qui est prêt à s'adapter au paysage en constante évolution des technologies de NLP et de AI conversationnelle.

Responsabilités clés

• Développer des algorithmes, créer des prototypes et produire du code prêt à la production.
• Collaborer avec des data scientistes pour rassembler, former et déployer des modèles AI/NLP.
• Traduire les conceptions de flux de conversation des concepteurs UX en diagrammes d'état de gestion de dialogue.
• Déployer des services AI/NLP en tant qu'applications Web en utilisant des technologies telles que FastAPI, Redis, Celery, Docker et Kubernetes.
• Intégrer les modèles ML dans des services Web.
• Intégrer les services cloud AI et data dans nos systèmes.
• Incorporer de grands modèles de langage (LLM) dans nos systèmes AI.
• Connecter nos services avec des produits internes et des plateformes tierces comme Slack, Microsoft Teams, WhatsApp, etc.
• Établir et superviser les processus de développement AI.
• Configurer et maintenir des tableaux de bord de surveillance de la performance de production.

Exigences

Compétences essentielles

• Maîtrise de la programmation Python.
• Solide connaissance des services Web Python, en particulier FastAPI et Pydantic.
• Capacité démontrée à mettre en œuvre des services évolutifs en utilisant des technologies telles que Redis, Celery et AsyncIO.
• Expérience dans l'écriture de tests unitaires avec pytest et unittest.
• Compétence pour s'intégrer avec des services tiers en utilisant des API REST.
• Connaissance des bases de données relationnelles, en particulier SQL.
• Maîtrise de la gestion de version avec Git, avec une expérience des pipelines CI/CD, Docker et Kubernetes.
• Un diplôme dans une discipline scientifique telle que la statistique, l'informatique ou les mathématiques.
• 2-5 ans d'expérience dans l'industrie, avec un accent sur la traduction des concepts et des modèles de la conception à la production tout en quantifiant leur impact commercial.
• Capable de collaborer efficacement dans des équipes interdisciplinaires composées de spécialistes des produits, de l'ingénierie, des affaires et de la technologie.
• Une forte passion pour le développement et l'ingénierie logiciels.

Compétences souhaitées

• Une expérience précédente dans l'un des domaines suivants : IA conversationnelle, traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Deep Learning, et apprentissage automatique.
• Connaissance des bibliothèques de science de données, y compris pandas, numpy, et pytorch.
• Maîtrise des bibliothèques AI/ML/NLP/LLM tels que scikit-learn, spaCy, et Transformers.
• Expérience dans l'intégration de grands modèles de langage hébergés (LLM) tels que GPT et Claude.
• Connaissance des bibliothèques GenAI telles que Langchain et vectorDBs (par exemple, qdrant, pinecone, etc.).
• Expérience de travail avec les services cloud Azure et les services cognitifs, ainsi qu'avec Azure Machine Learning.

Avantages

• Bonus trimestriel attractif lié à la performance
• Options d'achat d'actions dans une entreprise scale-up financée à 250 millions de dollars en série D
• 24 jours de congés annuels + jours fériés
• 2 journées famille Builder par an
• Congé entre Noël et le Nouvel An
• Contributions généreuses à la pension
• Assurance médicale & dentaire privée fournie par AXA
• Accès à notre Perkbox
• Une indemnité pour l'équipement de "travail à domicile"