Ingénieur en apprentissage automatique, algorithme de recommandation

SmartNews est un leader mondial dans la redéfinition de l'information et de la découverte des nouvelles, engagé à fournir aux utilisateurs une information précise et en temps réel tout en soutenant le journalisme de qualité. Nous combinons la puissance de notre technologie unique d'apprentissage automatique avec l'expertise de notre équipe éditoriale de premier ordre pour apporter des nouvelles qui comptent à des millions d'utilisateurs grâce à nos plus de 3 000 partenaires mondiaux de publication. Fondée en 2012 à Tokyo, au Japon, SmartNews a des bureaux à Tokyo, San Francisco, Palo Alto, New York, Shanghai, Pékin et Singapour.

L'équipe

L'équipe de l'algorithme de recommandation sert d'architecte derrière les algorithmes et systèmes de pointe qui alimentent le produit SmartNews. Au cœur de notre mission se trouve l'engagement à fournir aux utilisateurs de SmartNews une expérience inégalée dans la découverte d'informations de qualité. Grâce à nos algorithmes complexes, nous sélectionnons et présentons le contenu d'une manière qui résonne avec la personnalisation, favorisant l'engagement et, en retour, renforçant des mesures commerciales critiques incluant le temps total passé, les utilisateurs actifs quotidiens (DAU) et les revenus.

Notre équipe relève le défi de transformer d'énormes données en informations exploitables. Nous affinons et innovons constamment sur nos algorithmes pour garantir que l'information présentée n'est pas seulement pertinente, mais aussi livrée avec précision, enrichissant le parcours de l'utilisateur et renforçant l'avantage concurrentiel de SmartNews.

En collaboration avec des équipes interfonctionnelles, nous contribuons à l'intégration sans heurt de nos algorithmes à divers aspects du produit, tous conçus pour améliorer les interactions des utilisateurs et la satisfaction globale. En alliant science des données, ingénierie performante et passion pour l'innovation, notre équipe se consacre à faire de SmartNews une source fiable et indispensable de contenu personnalisé pour des millions d'utilisateurs dans le monde.

Ce que vous allez faire

C'est un rôle hybride d'ingénierie des systèmes et d'apprentissage automatique :

• Champion des initiatives d'apprentissage automatique qui stimulent la croissance des entreprises, conceptualiser et mettre en œuvre des cadres et solutions d'apprentissage automatique de bout en bout pour améliorer nos indicateurs de performance clés et mesures.
• Innover et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique, intégrant de façon transparente des stratégies d'optimisation basées sur des règles, aboutissant à des améliorations tangibles à travers les mesures de produit pour notre large gamme d'offres telles que le flux, les notifications push, et les recommandations de suivi.
• Concevoir, développer et itérer des algorithmes de recommandation et de classement sur des modèles prédictifs pour la génération et le classement des candidats, y compris mais sans se limiter à la construction de pipelines de données en temps réel, l'ingénierie des fonctionnalités, l'optimisation du modèle et l'innovation.
• Rédiger un code vigoureux et efficace côté serveur pour la production, contribuant à des applications qui répondent aux normes les plus élevées de fiabilité et de performance.
• Diriger le développement d'outils qui renforcent les capacités de notre ingénieurs en apprentissage automatique, augmentant leur productivité et leur efficacité à concrétiser nos solutions.

Exigences

Exigences minimales

• 1+ année(s) (0 pour les nouveaux diplômés) d'expérience dans la conception et la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage automatique, et leur application à des problèmes du monde réel
• Solide bagage en apprentissage automatique et compréhension profonde de certains domaines des techniques d'apprentissage automatique, en particulier pour les systèmes de recommandation, le traitement automatique du langage naturel, la vision par ordinateur
• Solides compétences en développement logiciel avec des preuves de modifications de production qui ont amélioré les mesures de produit avec des technologies d'apprentissage automatique
• Capable d'avoir une compréhension profonde de bout en bout des systèmes de classement sophistiqués et peut proactivement détecter des problèmes et faire des suggestions d'amélioration
• Bonnes compétences de communication écrite et orale, peut travailler à travers des équipes fonctionnelles
• Capacités de codage éprouvées dans plusieurs langages de programmation (ex. Java, C++, Python, Scala)
• Maitrise ou Licence en informatique, mathématiques, physique ou autres domaines quantitatifs

Expériences et compétences appréciées

• Expérience pertinente en Recherche/Recommandation/Classement des publicités
• Expérience avec l'architecture basée sur le cloud (par exemple, Amazon Web Services)
• Forte intérêt pour les médias d'actualité et notre mission

Avantages

Avantages offerts au bureau de SmartNews à Tokyo

• Repas et collations préparés quotidiennement dans notre cuisine sur site
• Stand de café dans le bureau offrant des cafés d'origine unique, des boissons à base d'espresso, des thés et autres boissons de saison
• SmartSelect, notre programme de soutien pour le développement personnel, le bien-être et la productivité des employés
• Tous les soins de santé et l'assurance sociale requis par la loi du travail japonaise

Sponsoring de visa et soutien à la relocation

• Le parrainage de visa de travail est disponible pour les candidats qui répondent aux critères d'éligibilité
• Pour soutenir une transition en douceur pour les candidats qui déménagent au Japon depuis l'étranger, SmartNews s'associe à un prestataire de services de voyage