Machine Learning Engineer

WeRide est une start-up de mobilité intelligente à la pointe de la technologie, qui vise à révolutionner le transport grâce à la conduite autonome. Notre mission est de créer une expérience de transport sûre, efficace, abordable et agréable. Notre équipe est composée d'élite entrepreneurs et de technologues qui partagent une passion pour l'excellence et l'innovation.

WeRide se concentre sur le développement d'algorithmes avancés de conduite autonome et de systèmes d'évaluation pour améliorer et optimiser notre technologie. À mesure que les modèles de bout en bout mûrissent, nous visons à intégrer des techniques de modèle avancées dans des tâches de conduite autonome telles que la planification de trajectoire, la génération de scènes et la reconstruction de scènes, basées sur des données à grande échelle.

Planification Multi-Agents : Concevoir et optimiser des algorithmes de planification de trajectoire pour créer des trajectoires de mouvement réalistes, modélisant les interactions entre plusieurs agents dans des environnements complexes.

Reconstruction 3D : Développer et améliorer des algorithmes de reconstruction 3D pour construire des modèles environnementaux de haute précision à partir de diverses sources de données de capteurs.

Modèle du Monde : Créer et maintenir le modèle du monde du véhicule en intégrant des données de capteurs pour améliorer les capacités de simulation de bout en bout pour la conduite autonome.

Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles, y compris la perception, le contrôle et le génie logiciel pour faire avancer les projets.

Analyse et Optimisation des Performances : Effectuer des analyses de performance et optimiser les algorithmes pour garantir une haute efficacité et fiabilité dans les applications réelles.

Recherche et Innovation : Se tenir au courant des dernières recherches et avancées technologiques pour améliorer et innover continuellement nos systèmes.

Éducation : Master ou doctorat en informatique, génie électrique, robotique ou dans un domaine connexe.

Expérience : Au moins 5 ans d'expérience pertinente dans la conduite autonome, la robotique ou les domaines de développement de modèles connexes.

Compétences Techniques : Maîtrise des langages de programmation tels que C++ et Python; solides capacités en conception et mise en œuvre d'algorithmes.

Connaissances Spécialisées : Compréhension approfondie et expérience pratique en planification de trajectoire, reconstruction 3D et modélisation environnementale.

Apprentissage Automatique : Familiarité avec l'apprentissage profond, l'apprentissage par renforcement et d'autres techniques d'apprentissage automatique.

Mathématiques et Statistiques : Solide fondation en mathématiques et en statistiques, capable de réaliser des analyses et optimisations complexes d'algorithmes.

Collaboration en Équipe : Orienté vers le travail d'équipe avec d'excellentes compétences en communication, capable de travailler efficacement avec des collègues aux parcours diversifiés.

Innovation : Esprit novateur avec la capacité de proposer des nouvelles solutions et améliorations de manière proactive.

Publications de Recherche : Publications dans des conférences ou revues académiques de premier plan dans des domaines connexes.

Expérience avec des Frameworks : Expérience avec des frameworks tels que ROS, TensorFlow ou PyTorch.

Expérience de Projet : Expérience pratique de projet ou participation à des compétitions de conduite autonome.

La rémunération de base attendue pour ce poste varie de 150 000 $ à 220 000 $, en fonction de votre expérience, de vos qualifications, de votre éducation, de votre emplacement et de vos compétences. Ce poste est également éligible à un bonus annuel de performance, des actions et un ensemble d'avantages compétitifs.

WeRide offre un salaire compétitif et des avantages complets pour les employés, y compris :

• Plan médical, dentaire et de vision premium (sans coût pour les employés ou leurs familles)
• Petit-déjeuner, déjeuner et dîner quotidiens gratuits
• Vacances et jours fériés payés
• Plan 401K