Machine Learning Engineering Intern (Hybrid) - June 2024
- Machine learning
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- 06/12/2024
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Rejoignez notre équipe innovante : stage en ingénierie de l'apprentissage machine chez Staples
À propos de Staples
Chez Staples, nous nous engageons à réinventer la manière dont les entreprises fonctionnent. Nous sommes plus qu'une simple entreprise de fournitures de bureau ; nous sommes un centre d'innovation et de collaboration, engagés à promouvoir le progrès et l'excellence. Nous recherchons de nouveaux talents—comme vous—pour nous unir et nous propulser vers l'avant.
Aperçu des opportunités de stage
Êtes-vous étudiant ou récemment diplômé et désireux de commencer une carrière significative ? Explorez nos offres de stages, coops et postes de niveau d'entrée. Acquérez une expérience pratique avec l'équipe de Staples, Inc. et aidez-nous à améliorer nos opérations et services. Note : Ce rôle de stagiaire spécifique, nécessitant d'être en dernière année avec obtention du diplôme prévue en mai 2025, n'est pas éligible pour le statut CPT/OPT.
Ce poste hybride offre de la flexibilité avec 3 jours en bureau et 2 jours en télétravail, combinant collaboration structurée avec autonomie.
Qui vous êtes
Nous recherchons des candidats qui sont :
À propos de l'équipe d'ingénierie ML chez Staples
Notre équipe d'ingénierie ML est à la pointe de la création de systèmes intelligents pour relever une variété de défis commerciaux, de la réalisation des commandes et l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement à l'expérience client personnalisée et au-delà. En concevant, prototypant et mettant en œuvre des systèmes d'apprentissage machine de bout en bout, nous exploitons les big data pour améliorer les opérations de commerce électronique dans de nombreux domaines.
Détails du projet
Ce projet vise à développer une plateforme d'intelligence robuste pour faire avancer les capacités d'apprentissage machine de Staples. Vous contribuerez à la construction de modules réutilisables et de pipelines pour l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement des modèles et plus encore, couvrant divers défis commerciaux tels que la tarification dynamique et les insights clients.
Impact et évaluation du projet
Le succès de votre projet conduira à une plateforme fondamentale puissante qui alimente de multiples applications d'apprentissage machine orientées client, mesurée par l'efficacité des coûts, la scalabilité et la facilité d'intégration de nouveaux modèles et applications.
Qualifications des candidats
Staples en tant qu'employeur