Machine Learning Model Engineer - MX

Résumé du poste : Samsung Ads, un pionnier de la technologie publicitaire avancée, recherche un Ingénieur en modèles d'apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe Platform Intelligence (PI) à Mountain View, CA. Plongez dans un monde où l'apprentissage automatique avancé et les technologies de pointe fusionnent pour alimenter la plateforme publicitaire la plus intelligente au monde. Avec un accès à des données propriétaires uniques de Samsung, vous façonnerez et orienterez des produits d'apprentissage automatique à grande échelle qui ont un impact significatif sur la sphère de la publicité numérique.

Samsung Ads tire parti de données puissantes et complètes pour permettre aux annonceurs d'atteindre des audiences sur les appareils Samsung à l'échelle mondiale. En tant que partie de l'entreprise mondiale Samsung, nos projets s'étendent à travers le globe, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif. Ici, l'innovation prospère, et nous embrassons le voyage de résolution de problèmes complexes et d'innovation dans l'industrie adtech.

En tant qu'acteur clé de notre produit de publicité mobile performante, votre rôle implique :

• Diriger la livraison de bout en bout de modèles d'apprentissage automatique de production.
• Concevoir, développer et déployer des solutions d'apprentissage automatique évolutives pour optimiser divers objectifs publicitaires.
• Rester au courant des dernières technologies d'apprentissage automatique et des tendances de l'industrie.
• Analyser d'immenses ensembles de données pour identifier les tendances et les lacunes, proposer et exécuter des solutions.
• Prototyper de nouvelles solutions basées sur ML et les transitionner en production sans heurt.
• Collaborer avec des équipes internes et des partenaires mondiaux pour piloter de nouvelles fonctionnalités et atteindre les objectifs commerciaux.
• Mentorer les ingénieurs juniors et façonner les futurs leaders technologiques.

Les candidats idéaux devraient avoir :

• Un Master ou un Doctorat en informatique, mathématiques ou dans un domaine connexe.
• Au moins 5 ans d'expérience dans l'industrie avec un Master ou 3+ ans avec un Doctorat.
• Une solide compréhension théorique de l'apprentissage automatique / de l'exploration de données.
• Une maîtrise des bibliothèques ML telles que TensorFlow, PyTorch, et de l'expérience avec des outils de big data tels que Spark ou Kafka.
• De solides compétences en programmation en Python ou dans d'autres langages de programmation orientés objet.
• D'excellentes capacités de résolution de problèmes et un don pour la pensée innovante.
• De grandes compétences en communication pour une collaboration interfonctionnelle efficace.

Avoir des publications dans des lieux ML prestigieux, une compréhension d'AWS, ou une expérience dans l'industrie de la publicité, notamment dans les systèmes RTB, est très avantageux.

La fourchette de rémunération pour ce rôle en Californie est entre 240 000 $ et 280 000 $, basée sur une myriade de facteurs, y compris mais sans s'y limiter, l'expertise et le niveau de responsabilité.

Samsung offre un lieu de travail inclusif, une équipe diverse, et s'engage pour l'égalité des chances d'emploi, indépendamment de la race, du genre et d'autres statuts protégés. Nous soutenons fortement la croissance professionnelle et une vie personnelle équilibrée.

Êtes-vous prêt à être à l'avant-garde de l'apprentissage automatique et de la technologie publicitaire ? Postulez dès aujourd'hui pour devenir un Ingénieur en modèles d'apprentissage automatique chez Samsung Ads et aidez à remodeler