Scientifique en apprentissage automatique, IA générative

Passionné par la médecine de précision et par l'avancée de l'industrie de la santé ?

Les récents progrès de la technologie sous-jacente ont enfin rendu possible un impact significatif de l'IA sur les soins cliniques. La plateforme propriétaire de Tempus connecte un écosystème entier de preuves du monde réel pour fournir, en temps réel, des informations exploitables aux médecins, fournissant des informations cruciales sur les bons traitements pour les bons patients, au bon moment.

Nous sommes à la recherche d'un scientifique en IA Générative hautement qualifié et innovant pour rejoindre notre équipe de recherche et développement. En tant que scientifique en IA générative, vous jouerez un rôle crucial dans la conception, le développement et la mise en œuvre de modèles et d'algorithmes d'intelligence artificielle générative spécialement conçus pour les applications de santé. Votre travail contribuera à améliorer les soins aux patients, à optimiser les flux de travail cliniques et à faire progresser la recherche médicale. Ce poste offre une occasion excitante d'utiliser la puissance de l'IA générative pour révolutionner la santé et avoir un impact significatif sur la vie des gens.

Ce que vous ferez:

• Construire des agents d'IA générative et basés sur LLM qui résolvent des défis commerciaux impactants chez Tempus à travers toutes nos unités d'affaires - touchant les notes cliniques, les dossiers de santé électroniques, l'imagerie médicale, les données de séquençage, etc.
• Recherche et Développement axés sur la santé: Mener des recherches et explorer des techniques d'IA générative, avec un accent spécifique sur les applications de santé. Restez à jour avec les dernières avancées dans le domaine et adaptez-les pour répondre aux défis spécifiques à la santé, tels que la création d'images médicales, la découverte de médicaments, l'analyse des données des patients ou la médecine personnalisée.
• Conception et Développement de Modèles : Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA générative adaptés aux scénarios de santé. Développer des modèles capables de générer des images médicales, des données de patients synthétiques ou des rapports médicaux basés sur le texte réalistes et de haute qualité
• Expérimentation et Évaluation : Concevoir et exécuter des expériences pour évaluer les performances et l'efficacité des modèles d'IA générative dans les environnements de soins de santé. Développer des mesures d'évaluation appropriées qui correspondent aux résultats de santé et aux exigences cliniques. Collaborer avec des experts du domaine, des cliniciens et des chercheurs pour valider et affiner les sorties des modèles.
• Travail en Équipe Collaboratif : Collaborer étroitement avec des équipes inter-fonctionnelles, notamment des professionnels de la santé, des data scientists, des ingénieurs logiciels et des chefs de produits. Utilisez leur expertise pour orienter vos recherches, obtenir des informations sur les défis réels de la santé et traduire vos découvertes en solutions pratiques.
• Prototypage et Mise en Œuvre : Développer des prototypes et des preuves de concept de solutions d'IA générative pour la santé. Travaillez en étroite collaboration avec les équipes d'ingénierie pour intégrer vos modèles dans les plateformes, systèmes ou applications de santé. Assurez la scalabilité, l'efficacité et la robustesse des solutions déployées.
• Conformité Réglementaire et Considérations Éthiques : Restez à jour avec les régulations de la santé, les lois sur la vie privée et les considérations éthiques pertinentes pour le développement et le déploiement de l'IA dans la santé. Assurez la conformité avec le HIPAA, le RGPD, et d'autres normes applicables tout au long du processus de développement.
• Apprentissage Continu et Engagement dans l'Industrie : Restez activement impliqué dans les communautés de recherche en santé et en IA. Assistez à des conférences, des ateliers et des séminaires pertinents. Publiez les résultats de vos recherches dans des lieux scientifiques réputés. Collaborez avec des partenaires académiques et industriels pour faire progresser l'état de l'art de l'IA générative pour la santé.

Qualifications:

• Doctorat ou Master en Informatique, Intelligence Artificielle, Ingénierie Biomédicale, ou un domaine connexe. Un solide bagage académique avec une orientation sur l'IA générative et les applications de santé est fortement préféré.
• Expérience importante dans le développement et la mise en œuvre de modèles d'IA générative, tels que les GANs, les VAEs, et des architectures connexes.
• Maîtrise des langages de programmation couramment utilisés dans la recherche en IA, tels que Python et TensorFlow/PyTorch. L'expérience avec des cadres spécifiques à la santé (par exemple, DICOM, FHIR) est un plus.
• Bonne connaissance des concepts d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage profond, les algorithmes d'optimisation, les techniques de régularisation et les modèles
• Inclinaison à l'action, appétit pour les projets à haut risque et à gains élevés avec une approche pragmatique de progrès rapide et mesurable
• Fort track record en publications, brevets et/ou produits lancés dans cet espace

Serait un plus:

• Expérience de travail avec des données de santé sensibles, des modalités d'imagerie médicale, des flux de travail cliniques, et terminologie de la santé. La familiarité avec les dossiers de santé électroniques (DSE) et les formats d'imagerie médicale (par exemple, DICOM) est avantageuse.
• Expérience dans un environnement de start-up en phase finale
• Expérience dans la construction et l'apport d'une utilisation pratique, des graphes de connaissances et des modèles d'apprentissage automatique basés sur des graphes
• Expertise avec l'embedding, fusion multimodale

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