Machine Learning Scientist – NLP & Time Series - Vice President

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Chez JPMorgan Chase & Co., nous exploitons la puissance de l'IA appliquée et de l'apprentissage automatique pour transformer les opérations bancaires. Nous sommes ravis de proposer des opportunités de carrière aux niveaux de Senior Associate, Vice-Président et Directeur Exécutif dans des centres d'innovation prospères : New York, Palo Alto et Seattle, WA. Plongez profondément dans des défis complexes et améliorez notre fonctionnement grâce à la technologie de pointe.

En tant que Scientifique en Apprentissage Automatique Vice-Président au sein de notre Centre d'Excellence en Machine Learning, vous aurez l'opportunité inégalée de développer des modèles d'apprentissage automatique sophistiqués dans des domaines tels que le traitement du langage naturel (TLN), l'analyse de la parole, les systèmes de recommandation et plus encore. Ce rôle offre un impact significatif sur la transformation des opérations de notre banque dans divers domaines.

  • Rechercher de nouvelles techniques d'apprentissage machine, participer à des conférences mondiales, contribuer au partage de connaissances interne et expérimenter avec des solutions innovantes.
  • Développer des modèles ML avancés adaptés à des applications réelles incluant le TLN, la reconnaissance vocale, la prévision de séries temporelles et les moteurs de recommandation.
  • Travailler avec des équipes multidisciplinaires incluant les départements Business, Technologie et Stratégie pour intégrer les modèles ML en production, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
  • Diriger des initiatives à l'échelle de l'entreprise en construisant des cadres évolutifs pour accélérer le déploiement de solutions ML dans différents domaines d'activité.

  • Diplôme avancé dans un domaine quantitatif tel que l'Informatique ou les Mathématiques, accompagné d'une expérience substantielle dans l'application industrielle ou de recherche de l'apprentissage machine.
  • Expertise avérée en TLN, reconnaissance vocale et algorithmes de personnalisation, associée à une connaissance pratique de TensorFlow, PyTorch et d'autres outils analytiques.
  • Expérience dans la gestion de grands ensembles de données, la conception d'expériences scientifiques et le déploiement de modèles évolutifs.
  • Excellentes compétences de communication pour articuler des concepts techniques à des interlocuteurs techniques et non techniques.

  • Forte formation en mathématiques et statistiques, idéalement avec une expérience dans le secteur des services financiers.
  • Expérience avec les tests A/B, les technologies natives du cloud dans des environnements distribués, et publication de recherches dans des journaux ML estimés ou conférences.

Nous sommes l'une des institutions financières les plus anciennes au monde, offrant des solutions financières innovantes et leader dans des domaines comme la banque d'investissement, la gestion d'actifs et plus encore. Nous sommes engagés en faveur de la diversité et de l'inclusion, fournissant un ensemble complet d'avantages sociaux, un salaire concurrentiel et de nombreux avantages en fonction de l'éligibilité au poste.

Nous croyons aux pratiques d'emploi offrant des chances égales et soutenons fièrement la Diversité et l'Inclusion dans notre main-d'œuvre. JPMorgan Chase & Co. ne pratique pas de discrimination basée sur un attribut protégé et fournit des accommodements pour les candidats et les employés ayant des handicaps ou des besoins spéciaux.

Saisissez la chance de travailler à l'avant-garde de la technologie et de l'innovation bancaire. Postulez maintenant pour transformer la ban