Machine Learning/Data Science Research Engineer

Peraton, un leader de la sécurité nationale et de l'innovation technologique, recherche un Ingénieur de Recherche en Apprentissage Automatique/Science des Données hautement qualifié pour faire avancer nos capacités pionnières en cybersécurité et technologies critiques pour les missions. Avec des racines chez Bell Labs, Bellcore et Telcordia, Peraton Labs se trouve à l'avant-garde de la résolution de défis complexes pour des agences gouvernementales, des services publics et des entreprises commerciales.

En tant que membre de notre équipe dynamique, vous allez :

• Analyser les besoins des utilisateurs finaux pour diriger les performances et les exigences d'infrastructure, convertissant ces besoins en solutions ML robustes.
• Concevoir et implémenter des modèles d'apprentissage machine de pointe, en utilisant des frameworks comme PyTorch et TensorFlow, en se concentrant sur l'apprentissage de la représentation de réseaux/graphes et la construction de graphes.
• Développer des pipelines ETL pour gérer des ensembles de données de grande échelle essentiels pour la formation des modèles ML.
• Appliquer des réseaux neuronaux de graphe (GNN) pour dériver des représentations intégrées pour diverses tâches analytiques.
• Utiliser des outils automatisés pour le réglage des modèles d'apprentissage automatique et garantir une formation efficace des modèles.
• Créer des modèles de données qui représentent des phénomènes du monde réel avec des structures basées sur des graphes optimisées pour l'efficacité spatiale et computationnelle.

Les candidats doivent démontrer :

• Une expérience minimale de 8 ans avec un BS/BA, 6 ans avec un MS/MA ou 3 ans avec un doctorat.
• Une compétence dans le développement et la formation de modèles d'apprentissage machine, y compris les DNN, SVM et plus, en utilisant des approches construites de zéro et de transfert d'apprentissage.
• Une forte capacité de manipulation de données avec la bibliothèque Pandas de Python et une expérience avec le contrôle de version Git.

Les candidats idéaux auront également :

• Une expérience approfondie dans le développement de réseaux de neurones profonds de zéro et l'application de modèles génératifs tels que les GANs.
• Une expertise en apprentissage par renforcement, ingénierie de réseau et développement sur des systèmes basés sur GNU/Linux.
• Une familiarité avec les pratiques MLOps, la conteneurisation avec Docker et des outils d'orchestration comme Kubernetes et Terraform.
• Posséder une autorisation de sécurité Top Secret est très avantageux.

Peraton est une entreprise de premier plan dans le domaine de la sécurité nationale qui fournit des solutions à forts enjeux dans tous les domaines : terre, mer, espace, air et cyberespace. Nous nous engageons à sécuriser la sécurité et la stabilité mondiales, en nous spécialisant dans la liaison des menaces traditionnelles et non traditionnelles. Peraton sert de partenaire de confiance à des agences gouvernementales clés, soutenant l'ensemble du spectre des forces armées américaines.

La fourchette salariale cible pour ce rôle crucial est de 146 000 $ - 234 000 $, en fonction de l'expérience et d'autres facteurs.

Si vous cherchez à impacter la sécurité mondiale tout en travaillant sur des projets technologiques de pointe, postulez aujourd'hui pour devenir membre de notre équipe estimée chez Peraton.