Superviseur, opérations de données, activation centrale

Description de l'entreprise

Publicis Media est une des quatre solutions du Groupe Publicis ([Euronext Paris FR0000130577, CAC 40], aux côtés de Publicis Communications, Publicis Sapient et Publicis Health. Dirigée par Steve King, CEO, Publicis Media est constituée de Starcom, Zenith, Digitas, Spark Foundry et Performics, soutenues par des pratiques globales axées sur le numérique et les données qui délivrent ensemble de la valeur aux clients et transforment les entreprises. Publicis Media s'engage à aider ses clients à naviguer dans le paysage médiatique moderne et est présente dans plus de 100 pays avec plus de 23 500 employés à travers le monde.

Publicis Media Exchange (PMX) offre un avantage durable, transparent et compétitif aux clients et agences de Publicis Media. Cela se fait grâce à la force consolidée de nos agences, une compréhension profonde des motivations de nos clients, en tirant parti d'investissements à grande échelle, d'innovations sur le marché, de partenariats solides et de l'intelligence.

CONFIANCE

La confiance est la pierre angulaire sur laquelle nous bâtissons nos relations. Nous nous tenons aux normes les plus élevées de comportement d'un partenaire.

Nous traitons nos collaborateurs et nos clients avec respect, transparence et honnêteté.

TALENT

C'est avant tout une affaire de personnes. Nous nous engageons à faire de Publicis Media une destination pour les meilleurs talents de notre industrie. Nous valorisons les personnes en tant qu'individus, nous nous développons en même temps que l'activité de nos clients.

TRANSFORMATION

La vraie transformation vient quand nous arrêtons de gérer le changement, et commençons à le provoquer. Nous croyons en notre mission d'être la force admirée pour la transformation des entreprises. Nous pensons que se concentrer sur la performance et les résultats a le pouvoir de transformer l'activité de nos clients.

Description du poste

En tant que Superviseur de l'équipe des opérations de données, vous aiderez notre équipe à diriger et à construire une base solide de rapports et d'analyses, et à aider les clients internes et externes à prendre de meilleures décisions en tirant parti de techniques connues basées sur les données. Ce poste est de nature transversale, car vous serez non seulement responsable de la génération d'informations de bout en bout, mais vous gérerez également plusieurs ressources pour prendre en charge des processus déjà structurés. De plus, l'une des exigences les plus importantes est de stimuler la croissance nette en garantissant l'efficacité opérationnelle.

Le candidat idéal doit avoir de solides compétences techniques dans les bases de données relationnelles, l'extraction de données API, et la programmation dans divers logiciels analytiques, tels que Python ou R. Il automatisera les pipelines de données, construira des visualisations esthétiques/analytiquement profondes/faciles à comprendre, en utilisant des logiciels tels que PowerBI ou Tableau, pour raconter des histoires et fournir des recommandations qui peuvent aider les utilisateurs finaux à optimiser leurs indicateurs de performance clés.

Pour réussir, le candidat doit avoir de solides compétences en leadership, une solide connaissance technique, ainsi que d'excellentes compétences relationnelles.

Responsabilités :

• Diriger les initiatives de projets de bout-en-bout dans les domaines de la reporting et de l'analyse, y compris la gestion de projet, la communication exécutive, la définition des livrables, la conception des pipelines de données, la délégation des tâches et la gestion des ressources
• Collaborer avec les équipes de l'agence, du produit et de la gestion de campagne pour définir, planifier et déléguer les processus pour les livrables finaux
• Développer des pipelines de données avec des processus allant de l'extraction, du nettoyage, de la transformation, jusqu'à la construction de tableaux de bord de reporting et d'analyse automatisables
• Fournir des solutions analytiques complexes et exploitables impliquant une lourde quantité de données et de modélisation statistique (par exemple, échantillonnage de données, segmentation, classification, modélisation prédictive, etc.)
• Diriger la découverte et l'expansion de nouvelles méthodologies, outils et algorithmes existants
• Gérer les bases de données relationnelles pour organiser, stocker et traiter des données nettes préparées pour les parties prenantes internes et les clients
• Gérer/coacher/former les ressources de reporting et d'analyse à l'étranger afin de s'assurer que les tâches de projet déjà définies sont remplies et qu'une solide communication avec les parties prenantes clés a lieu
• Communiquer/présenter les résultats analytiques et les recommandations à des audiences allant des exécutifs aux membres de l'équipe opérationnelle

Qualifications

Éducation :

• Diplôme de premier cycle en mathématiques, en analyse/intelligence d'affaires, en économie, en finance ou dans un autre domaine quantitatif lié
• Diplôme d'études supérieures préféré en analyse, statistiques, intelligence d'affaires ou domaine connexe
• 4+ années d'expérience en analyse de données, maîtrise des logiciels d'analyse, et formation connexe

Compétences :

• Expérience préférée avec des plateformes telles que Adobe Analytics, Google Analytics, des plateformes sociales (Facebook/Twitter etc.), des environnements cloud Big Data, et d'autres plateformes CRM similaires
• Maîtrise du SQL avec une bonne compréhension des constructs de base de données relationnelles
• Maîtrise des logiciels de programmation (Python / R)
• Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau/PowerBI
• Maîtrise des produits MS Office ; en particulier, compétences Excel (Macros, tableaux croisés dynamiques, Power Pivot)
• Le nettoyage des données et la mise en pipeline avec Alteryx est préféré

Expérience :

• Excellentes compétences quantitatives et analytiques, incluant le pipelining, le nettoyage, la structuration, la manipulation, l'automatisation, et l'analyse de données de divers types
• Expérience en science des données appliquée, modélisation, analyse et reporting, mise en œuvre et soutien de plateformes de données pour soutenir les parties prenantes internes et les clients
• Excellentes compétences en communication verbale et écrite, capable de partager des résultats techniques et des recommandations à des auditoires avec différents niveaux de compréhension analytique.
• Expérience en analyse et en programmation de rapports/automatisation utilisant des outils allant de Alteryx/Databricks/Crontab/Procédures stockées

Informations complémentaires

Fourchette de rémunération : $70,000 - $110,000 par an. C'est la fourchette de salaire que l'entreprise pense pouvoir offrir pour ce poste au moment de cette publication. Conformément à la loi applicable, la rémunération sera déterminée en fonction des compétences, des qualifications et de l'expérience du candidat, ainsi que des exigences du poste, et l'entreprise se réserve le droit de modifier cette fourchette de salaire à tout moment. Pour ce rôle, l'entreprise offrira une couverture médicale, dentaire, visuelle, invalidité, 401k, et du temps libre payé.

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives de l'EEO.

REQ # 23-6655