Manager, Data Products & Analytics Engineering

L’équipe Enterprise Data de Hearst est à la recherche d'un Manager, Data Products and Analytics Engineering ayant une solide expérience en développement de plateformes de données de première main sur un entrepôt de données cloud. C'est une opportunité passionnante basée à New York City pour travailler en étroite collaboration avec notre estimée équipe Hearst Technology Services, en conduisant l'architecture et le développement d'infrastructures de données de pointe.

En tant que Manager, vous deviendrez l'expert en la matière coordonnant les efforts pour créer une pile de données de première main moderne, en garantissant la sécurité et la confidentialité des données. Votre expertise sera essentielle pour construire des produits de données de première main, permettre la science des données, et finalement servir nos divisions Consumer Media.

Vous vous attaquerez à certains des problèmes techniques et commerciaux les plus difficiles de l'industrie des médias, ayant un impact significatif sur nos objectifs et objectifs.

• Traduire les objectifs commerciaux et les exigences analytiques en cycle de développement complet de produits de données complexes.
• Collaborer avec Hearst Technology Services sur les intégrations, l'analyse, la conception, le développement et le support de pipelines de données cloud complexes.
• Concevoir et créer des produits de données modulaires pour soutenir des livrables critiques dans la publicité, le marketing, le commerce électronique et la création de contenu.
• Promouvoir les meilleures pratiques pour le stockage, la gestion et l'analyse des données dans l'environnement cloud.
• Construire, exécuter et maintenir des tests automatisés, en contribuant au profilage des données pour garantir que les produits et pipelines de données répondent aux attentes.
• Développer une pile de données moderne respectant des normes strictes de sécurité et de confidentialité.
• Contribuer au Data Center of Excellence en partageant des connaissances et des meilleures pratiques.
• Travailler aux côtés des parties prenantes en science des données pour créer des ensembles de données pour l'entraînement et le développement de modèles.
• Développer et maintenir toute documentation pertinente.

• Forte maîtrise de Python et SQL.
• Licence en informatique ou dans un domaine connexe (master préféré).
• 3-5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données.
• Expérience dans le développement de produits de données avec un fort accent sur la qualité, la sécurité, la confidentialité et les normes de gouvernance des données.
• Succès avéré dans la gestion d'une petite équipe d'ingénieurs de données et d'analystes.
• Expérience avec Google Cloud Platform BigQuery.
• Expérience dans le déploiement de modèles de ML et la gestion des flux de travail de production.
• Familiarité avec les technologies de bases de données, d'entrepôts de données et de data lakes.
• Expérience en résolution et gestion d'identité numérique consommateur à 360.
• Connaissance des cadres d'identité de l'industrie tels que Chrome Topics, UID2, Liveramp, et ID5.
• Expérience dans les profils d'audience et le développement de taxonomies.

Conformément à la loi de la ville de New York, Hearst fournit une estimation raisonnable de 120 000 $ à 140 000 $ pour le salaire de départ de ce poste. Cette information est spécifique aux candidats embauchés à New York City. Pour les candidats en dehors de New York City, la fourchette de salaire sera alignée avec l'emplacement spécifique. Veuillez noter que le salaire de départ sera déterminé par des facteurs tels que les compétences, l'expérience, la formation, les certifications et l'éducation.

Hearst propose un ensemble d'avantages compétitifs comprenant :

• Assurance santé, dentaire, visuelle, d'invalidité et de vie
• Plan 401(k)
• Jours fériés payés et congés payés
• Programmes d'aide aux employés
• Et plus

Hearst est l'une des plus grandes entreprises mondiales diversifiées d'information, de services et de médias du pays. Avec plus d'un siècle d'innovation, Hearst est motivé par la purpose, l'intégrité et une culture de bienveillance.

Le portefeuille diversifié de l'entreprise comprend :