Gestionnaire d'Analyse de Données

Description de l'entreprise

Les activités de beauté de LVMH bénéficient d'un dynamisme exceptionnel qui repose à la fois sur la longévité et le développement de lignes clés, et sur l'audace de nouvelles créations.

Toutes sont animées par les mêmes valeurs : la quête de l'excellence, la créativité, l'innovation et une maîtrise parfaite de leur image.

Les marques cultivent ce qui les rend uniques et garantissent leur singularité sur un marché mondial hautement concurrentiel. Le succès de la division Beauté dépend de la bonne équilibre entre les grandes maisons historiques telles que Parfums Christian Dior, Parfums Givenchy, Acqua di Parma, Guerlain, et des marques plus récentes au fort potentiel comme Kenzo Parfums, Fresh et Make Up For Ever.

LVMH Beauté vous invite aujourd'hui à rejoindre ses équipes en Amérique du Nord.

LVMH Beauté fait partie du groupe LVMH.

Description de l'emploi

L'équipe Market Consumer Intelligence (MCI) fournit des informations sur les affaires et le marché, des prévisions et de la compétitivité, en élaborant des recommandations exploitables pour créer de la valeur pour le client, atteindre les objectifs commerciaux et orienter les décisions commerciales dans l'ensemble de la division Beauté de LVMH.

Le candidat idéal sera un penseur stratégique axé sur les données, ayant de fortes compétences en analyse et en résolution de problèmes, et une expérience de manipulation/codage/automatisation de données pour découvrir des informations et induire des actions. Le candidat devrait également être capable de synthétiser l'information, de communiquer clairement et de veiller à ce que les analyses et les informations comportementales soient intégrées dans la prise de décision. La connaissance et la compréhension du commerce de détail est un plus.

Cette équipe a été créée il y a un an et fonctionne en mode start-up. Actuellement, certains processus sont manuels et nécessitent une manipulation manuelle des données et une organisation lors du travail avec plusieurs marques pour rationaliser et consolider les données en une seule vue de division.

Le candidat DOIT avoir une excellente maîtrise d'Excel avancé en utilisant des formules/automatisations complexes.

Une expérience avec R/SQL/Python/ou équivalent technique est un plus.

Responsabilités principales

• Création d'un entrepôt de données/base de données à partir de multiples sources de données ; nettoyer, fusionner, automatiser et vérifier la qualité des données, manipulation manuelle des fichiers dans Excel
• Modélisation prédictive : Implémentation, analyse et identification des tendances au sein du modèle prédictif dans l'ensemble de la Division Beauté de LVMH, des indicateurs clés de performance et des aspects opérationnels qui induisent des actions et des changements.
• Collaborer avec les équipes IT/technologie sur les données, l'automatisation et les exigences en matière de rapports pour développer des données/analyses et des capacités de reporting. Responsable de l'assurance qualité des données. Effectuer des analyses de données à l'aide d'outils/logiciels et d'autres outils de Business Intelligence (BI) pour accéder aux données et fournir des informations sur les clients qui façonnent et soutiennent des initiatives stratégiques interfonctionnelles basées sur des actions.
• Fournir aux équipes de vente au détail, de marketing digital, de merchandising et de marketing des informations et analyses sur les consommateurs qui fournissent des opportunités significatives, exploitables et pilotées par les données pour une croissance centrée sur le consommateur à travers les catégories de produits, les canaux et les segments de clientèle.
• Aptitude à se servir soi-même, à compiler et à consolider les données en une vue unique exploitable par les responsables et les équipes.
• Responsable de la synthèse d'informations approfondies à partir d'analyses complexes et de la présentation efficace de celles-ci à la haute direction.

Qualifications

• Diplôme de BS en analyse de données, en statistiques/quantitative, et en économie ; MBA en option
• 3-5 ans d'expérience – Expérience en vente au détail/CPG classique/beauté/consultant est préférée.
• Solides compétences analytiques et pensée stratégique avec la capacité de résoudre des problèmes et de développer des solutions créatives dans des environnements complexes
• Capacité à prendre en compte plusieurs entrées de données, à se sentir à l'aise avec de grands ensembles de données et à les synthétiser en informations faciles à comprendre et exploitables. Pas peur de se salir les mains avec les données.
• Appétit prononcé pour les données et l'innovation numérique. Indispensable.
• Familiarité et aisance avec les sources traditionnelles de recherche sur le marché et le consommateur (Nielsen, Circana, GNPD, Ipsos, Euromonitor, Mintel, etc.)
• Excellentes compétences en résolution de problèmes avec une pensée novatrice et une approche proactive
• Mentalité d'entrepreneur start-up, pas peur d'essayer de nouvelles choses, agile, indépendant et autonome.
• Organisé et bon gestionnaire de temps, avec une forte capacité à faire plusieurs choses à la fois et à s'adapter.

Informations supplémentaires

LVMH Inc. utilise la fourchette de salaires publiée comme guide pour offrir à nos employés une rémunération concurrentielle sur le marché tout en laissant de la flexibilité pour reconnaître et récompenser différents niveaux d'expertise, de performance et d'ancienneté.

Bien que la fourchette de salaires publiée soit une bonne foi reflétant le niveau de salaire cible pour le poste, LVMH Inc. se réserve le droit de payer en dehors de la fourchette de salaires publiée de 120 000,00 $ - 125 000,00 $.

Cette description de poste a pour but de couvrir les principales responsabilités du poste et ne vise pas à dresser une liste exhaustive des activités, des devoirs ou des responsabilités qui sont exigés de l'employé. Les devoirs, les responsabilités et les activités peuvent changer, ou de nouvelles tâches peuvent être assignées à tout moment, avec ou sans préavis.

Toutes vos informations seront gardées confidentielles conformément aux directives de l'EEO.