Manufacturing Data Governance Manager

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À propos de GlobalFoundries

GlobalFoundries est une fonderie de semi-conducteurs de premier plan, offrant un mélange unique de services de conception, de développement et de fabrication aux entreprises technologiques les plus innovantes au monde. Notre empreinte de fabrication mondiale s'étend sur trois continents, permettant la création de technologies qui transforment les industries et permettent à nos clients d'être les leaders de leurs marchés. Pour plus d'informations, visitez www.gf.com.

En tant que Responsable de la gouvernance des données de fabrication, vous rapporterez au Directeur principal de la fabrication numérique et vous vous alignerez sur les besoins des consommateurs de données en créant des solutions de données en tant que produit. Vous superviserez la qualité, la gestion et la propriété des données, normaliserez les définitions et les modèles de données, et participerez au conseil des données de GlobalFoundries.

Votre rôle comprend :

  • Définir et aligner des priorités, des buts et des objectifs clairs pour les stratégies de données afin de soutenir les initiatives de transformation de la fabrication numérique.
  • Appliquer efficacement des fonctionnalités et des concepts avancés de base de données tels que l'optimisation des performances.
  • Diriger les efforts de résolution de problèmes avec les équipes sur n'importe quelle plate-forme de base de données et fournir des recommandations solides pour le stockage, la sécurité et la gestion des données.
  • Recommander la taille de l'infrastructure pour les plates-formes de données et d'analytique.
  • Assurer que le code de l'ingénierie des données est bien structuré, documenté et optimisé pour l'efficacité.
  • Fournir des produits de données en utilisant des concepts ETL de manière autonome.
  • Collaborer avec l'équipe sur les besoins d'infrastructure et offrir des solutions réfléchies pour les problèmes de données courants tels que la faible mémoire.
  • Définir des politiques, des normes et des meilleures pratiques de gouvernance des données pour gérer les données de fabrication dans toute l'organisation.
  • Collaborer avec des équipes transversales pour identifier les exigences en matière de données et assurer la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long du cycle de vie des données.
  • Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données pour permettre des décisions et des analyses basées sur les données dans le cadre du parcours de transformation de la fabrication numérique.
  • Superviser le développement et la maintenance des pipelines de données, des modèles et des processus d'intégration pour soutenir l'analytique et la génération d'informations.
  • Travailler en partenariat avec GFIT et d'autres parties prenantes pour optimiser l'architecture, l'infrastructure et les plates-formes de données pour la gestion et l'analyse des données de fabrication.
  • Fournir un leadership, un coaching et un mentorat à l'équipe, favorisant une culture de la propriété, de la collaboration, de l'innovation et de l'amélioration continue.
  • Rester informé des tendances émergentes en matière de gestion des données et des technologies de fabrication numérique pour évaluer leur valeur commerciale.

Autres responsabilités :

Effectuer toutes les activités de manière sûre et responsable et soutenir les exigences et programmes de Santé, Sécurité et Environnement. Promouvoir et soutenir la vision et les objectifs DEIB et ESG de GlobalFoundries.

Qualifications requises :

  • Diplôme de licence en ingénierie informatique, informatique, technologies de l'information ou un domaine connexe.
  • Un minimum de 10 ans d'expérience en ingénierie informatique, science des données ou rôles connexes, avec un accent sur les applications de fabrication numérique.
  • Une expérience avérée en leadership dans le domaine de la fabrication.
  • Une expérience avérée en gestion des données dans un environnement de fabrication ou industriel.
  • Maîtrise des principes de gouvernance des données, de gestion de la qualité des données et des techniques d'intégration des données.
  • Expérience avec les outils et plates-formes d'analytique de données pour extraire des renseignements des données de fabrication.
  • Connaissance des normes de sécurité des données et des exigences réglementaires