ML/Data Engineer (Staff/Sr. Consultant level)

Description de l'entreprise

Visa se positionne en leader mondial de la technologie de paiement, facilitant plus de 259 milliards de transactions de paiement annuellement dans plus de 200 pays. Notre mission est de connecter le monde à travers un réseau de paiement innovant, pratique et sécurisé, permettant aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer. Chez Visa, nous nous engageons à élever tout le monde, partout, en fournissant les meilleures solutions de traitement de paiement. Découvrez la vie chez Visa et apportez une contribution significative à un leader mondial animé par une mission.

Résumé de l'équipe :

L'équipe Solutions de Risque et d'Identité (RaIS) chez Visa fournit des services de gestion des risques de pointe aux banques, commerçants et autres réseaux de paiement. Utilisant l'apprentissage automatique et l'IA, notre équipe de Modèles Prédictifs Visa (VPM) fournit des insights en temps réel essentiels pour la gestion des risques des clients. Dans le cadre de notre expansion, nous recherchons des ingénieurs talentueux capables de gérer d'importants volumes de données, d'automatiser des processus et de standardiser les outils ML & IA.

Cette opportunité vous invite à rejoindre notre équipe nouvellement établie d'Ingénierie des Données et MLOps, visant à améliorer la structure et l'évolutivité d'initiatives importantes en ingénierie des données et ML/AI, entraînant finalement une croissance substantielle des revenus. En tant que membre essentiel du VPM, vous développerez et mettrez en œuvre des processus pour le déploiement efficace de modèles d'apprentissage automatique dans d'importants projets de science des données. Collaborez étroitement avec les parties prenantes mondiales à travers le Produit RaIS, la Science des Données VPM et la Recherche Visa pour affiner notre feuille de route stratégique et créer des solutions avancées en ingénierie des données.

Le poste est basé dans le bureau de Visa à Bangalore, offrant un modèle de travail hybride, permettant une flexibilité entre le travail à distance et la présence au bureau.

Les candidats doivent posséder un minimum de 8 ans d'expérience professionnelle avec un diplôme de baccalauréat dans un domaine analytique comme l'informatique, les statistiques, la finance ou l'économie. Les candidats devraient avoir une solide compréhension de l'écosystème Hadoop, y compris des technologies telles que Apache Spark, Python et Pandas.

On attend des candidats qu'ils aient :

• Une expertise avérée dans le développement de pipelines d'ingénierie des données à grande échelle et le traitement de données volumineuses avec SQL via des plateformes comme Hadoop, EMR, & NoSQL.
• La capacité de gérer des ensembles de données volumineux, complexes et multidimensionnels pour les modèles d'apprentissage automatique.
• La familiarité avec la création et la maintenance de pipelines Spark, l'optimisation du code Spark et Hive dans des environnements Big Data, et une compréhension des concepts ML essentiels.
• L'expérience en ingénierie, test, validation et productisation de modèles AI/ML, avec une connaissance des moteurs de service de modèles comme TensorFlow et Triton.
• Une solide compréhension des services AWS, y compris la configuration de l'environnement pour les tâches distribuées de données et de calcul.
• La maîtrise des outils DevOps, des environnements conteneurisés et virtualisés comme Docker et Kubernetes, et du scriptage en Unix/Shell ou Python.
• Une expertise en visualisation avec des outils tels que Tableau ou Power BI est considérée comme un plus.

Visa est un employeur offrant l'égal