MLOps Engineer

Mumsnet, un leader dans la promotion de l'innovation IA pour des applications pratiques, est à la recherche d'un Ingénieur Ops en Apprentissage Machine expérimenté pour renforcer nos capacités à construire des produits IA efficaces, axés sur les données. Ce rôle est idéal pour quelqu'un de passionné par le domaine dynamique de l'IA, spécifiquement en modèles de langage avancés (LLMs), et désireux d'impacter l'avenir des solutions pilotées par l'IA.

En tant qu'Ingénieur Ops en Apprentissage Machine chez Mumsnet, vous allez:

• Utiliser les LLMs pour construire des flux de travail intelligents et des applications qui répondent à des défis commerciaux complexes.
• Concevoir et maintenir une infrastructure robuste pour soutenir les tests, le déploiement et le suivi des systèmes ML.
• Créer et gérer les pipelines de données essentiels pour l'analytique quotidienne et les charges de travail d'apprentissage machine.
• Transformer les modèles hors ligne en systèmes de production ML en temps réel évolutifs.
• Développer des outils et des services pour optimiser les processus d'entraînement et d'inférence ML.
• Appliquer les meilleures pratiques en génie logiciel pour améliorer la fiabilité du système d'apprentissage machine, incluant l'intégration continue et le déploiement (CI/CD), l'automatisation et la sécurité.
• Se tenir au courant des tendances de l'industrie, particulièrement en GenAI et LLMs, pour affiner continuellement notre stratégie et notre pile technologique.

Notre candidat idéal pour le poste d'Ingénieur Ops en Apprentissage Machine devrait posséder :

• Des capacités exceptionnelles de résolution de problèmes et un esprit d'analyse fort.
• Des compétences avancées en mathématiques, informatique, probabilité, statistiques et algorithmes.
• Une maîtrise du Python et de l'expérience avec les plateformes de cloud computing ; l'expérience GCP est un avantage.
• De l'expérience dans la construction de systèmes de bout en bout en tant qu'Ingénieur de Plateforme, Ingénieur ML DevOps, Ingénieur de données, ou dans un rôle similaire.
• Une compréhension approfondie ou de l'expérience de travail sur les LLMs.
• Une capacité prouvée à traduire des besoins commerciaux complexes en exigences techniques.
• De solides bases en tests logiciels, benchmarking et intégration continue.
• Un diplôme de Licence en Informatique, Mathématiques, ou un domaine connexe; un Master ou une expérience professionnelle équivalente est un plus.

Chez Mumsnet, nous privilégions le but sur le profit et croyons en la croissance et le développement de nos employés à travers la collaboration entre équipes et l'apprentissage continu. Nous offrons un environnement de travail flexible, accueillant les préférences de travail en bureau et à distance, pour équilibrer efficacement les engagements professionnels et personnels.

Notre package de bénéfices inclut :

• Un salaire compétitif et des opportunités de bonus annuels pour l'équipe.
• Une couverture médicale privée complète, des avantages de bien-être et un programme d'assistance aux employés subventionné.
• Un généreux droit de congé, avec l'option d'acheter des congés supplémentaires.
• Des avantages inclusifs au travail tels que le Cycle2Work, le Schéma Véhicule Électrique et les réductions sur les loisirs.