North America Business Intelligence Data Analyst

Chez Bayer, nous sommes des visionnaires engagés à résoudre les défis les plus difficiles du monde et à construire un avenir où « La santé pour tous, la faim pour personne » est une réalité. Animés par l'énergie, la curiosité et le dévouement, nous apprenons continuellement de perspectives uniques, élargissons nos capacités et redéfinissons la signification de « l'impossible ». Si vous êtes prêt à entreprendre une carrière variée et significative au sein d'une communauté diversifiée d'esprits brillants, Bayer est votre destination idéale.

Analyste de Données en Intelligence d'Affaires pour l'Amérique du Nord

Vos Tâches et Responsabilités

Les principales responsabilités du poste comprennent :

• Développer et implémenter des ensembles de données précis, cohérents et sécurisés pour soutenir les métriques internes clés de l'équipe d'intelligence d'affaires.
• Gérer les mécanismes de suivi avec une compréhension de base des métriques internes de l'équipe d'intelligence d'affaires.
• Maintenir les données et la documentation nécessaires pour comprendre les éléments de données, les sources et la fourchette de réponses attendues.
• Collaborer avec les membres de l'équipe BI pour maintenir un dépôt de données, des rapports réguliers et des rapports ad hoc pour les métriques internes.
• Analyser les données pour des opportunités et coordonner les efforts pour résoudre les problèmes de qualité des données.
• Surveiller les mécanismes de validité des données pour détecter les lacunes en matière de qualité des données.
• Tirer parti de l'expertise des experts en systèmes et bases de données pour remédier aux déficiences de qualité des données.
• Utiliser des métriques et des calculs courants interfonctionnels et inter-marques.
• Construire des connaissances commerciales et des données de manière collaborative pour développer des solutions.
• Collaborer avec les intendants des données TI et les équipes de soutien aux données pour comprendre les règles commerciales derrière les données disponibles pour une interprétation appropriée des métriques et la résolution des problèmes.
• Utiliser l'acuité commerciale et les contributions des parties prenantes pour déterminer les données nécessaires, les traduire en mesures appropriées et les présenter efficacement.
• Travailler à la fois de manière indépendante et en collaboration avec une équipe pour répondre pleinement aux besoins en données des parties prenantes et de l'équipe.
• Créer et livrer des plans de gestion du changement.
• Établir des relations solides avec les consommateurs de données de la gestion de la chaîne d'approvisionnement et du commercial pour relier les demandes de données aux décisions de processus d'affaires.
• Déployer des concepts et processus de gestion du changement de base pour créer des plans qui réduisent les courbes d'acceptation et d'apprentissage pour les nouvelles solutions d'intelligence d'affaires.
• Utiliser des compétences interpersonnelles pour livrer des communications et des formations planifiées aux publics cibles pour les nouvelles solutions d'intelligence d'affaires et les solutions modifiées.

Qui Vous Êtes

Bayer recherche des candidats possédant les qualifications suivantes :

Qualifications Requises

• Baccalauréat minimum en Intelligence d'Affaires, Data Science, Informatique, Ingénierie ou domaine connexe.

Qualifications Préférées

• 1+ ans d'expérience de travail avec des données (par exemple, Finance, entreposage de données, analyse de données, reporting) ou un Master dans un domaine connexe (par exemple, Intelligence d'Affaires, Data Science, Analytique).
• Bonne connaissance de l'industrie agricole et/ou de la chaîne d'approvisionnement de préférence.
• Excellentes compétences en pensée critique, en analyse et en résolution de problèmes dans le domaine des données.
• Compétence technique en organisation et facilitation de résolution de problèmes de groupe et expérience démontrée en coordination de projet.
• Acuité commerciale pour relier les données aux moteurs de processus d'affaires et à la gestion de la performance.
• Communication efficace adaptée aux publics commerciaux et informatiques.
• Expérience de livraison en équipe collaborative.