Patient Collect & Global Insights, Data Engineer

Titre du poste : Ingénieur de Données

Lieu : Budapest

Rejoignez Digital Insights & Analytics chez Sanofi Specialty Care ! Nous recherchons un Ingénieur de Données à Budapest pour soutenir les indicateurs clés de performance dans les domaines de l'immunologie, des maladies rares, des troubles sanguins rares, de l'oncologie et de la neurologie. Ce rôle offre une opportunité unique de faire partie de notre nouveau centre de livraison technique des données à Budapest au sein d'une organisation bien établie.

Un outil interne conçu pour capturer les décomptes mensuels de patients pour diverses catégories, maladies et produits dans plus de 50 pays. Les données collectées sont cruciales pour les prévisions et l'analyse au sein de l'organisation.

Une plateforme de reporting et d'analytique avancée soutenant les opérations commerciales de Global Specialty Care. Elle consolide les données commerciales provenant de différentes sources pour une analyse approfondie et des stratégies marketing.

En tant qu'Ingénieur de Données, vous devrez :

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines et une infrastructure de données pour soutenir notre équipe.
• Créer des pipelines de données évolutifs pour traiter, transformer et stocker de gros volumes de données.
• Développer et maintenir des modèles de données, des schémas et des métadonnées pour l'analyse et le reporting.
• Établir des conceptions techniques pour répondre aux exigences commerciales et techniques.
• Travailler avec les équipes DevOps pour gérer les infrastructures de données cloud telles que AWS, Azure, Snowflake et IICS Cloud Platform.
• Optimiser les flux de travail d'ingestion de données en garantissant la qualité, la fiabilité et les performances.
• Tester et valider les solutions pour répondre aux exigences.
• Créer de la documentation pour le transfert de connaissances, la formation et la maintenance.
• Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les besoins commerciaux et les traduire en spécifications techniques.

Exigences Fonctionnelles & Qualifications Clés

• Expérience avec des équipes transversales résolvant des problèmes complexes d'architecture et d'ingénierie des données.
• Apprentissage rapide des nouvelles technologies de données et de génie logiciel.
• Familiarité avec les processus de développement agile/scrum.
• Compétences en analyse technique et en résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication.
• Attention aux détails avec une forte intuition technique.

Exigences Techniques & Qualifications Clés

• Licence en informatique, ingénierie ou domaine connexe.
• Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie de données, entreposage de données, intelligence d'affaires ou rôles analytiques.
• Maîtrise de Snowflake pour l'entreposage de données et l'analytique.
• Expérience pratique avec Informatica IICS pour l'intégration de données et l'ETL.
• Compréhension des structures de données et des algorithmes.
• Expérience avec des langages de script comme SQL, Python et Shell scripting.
• Connaissance des plateformes cloud comme AWS, Azure ou Google Cloud Platform.
• Expérience avec des outils de planification et d'orchestration de tâches (par ex., Control-M, Airflow).
• Familiarité avec les outils de traitement de données en temps réel comme Splunk/Kafka.
• Bonne connaissance des technologies SQL, NoSQL et des bases de données relationnelles.
• Compréhension des meilleures pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.

• Environnement de travail international pour développer votre talent.
• Parcours de formation et de certification pour AWS, Snowflake, Informatica et plus encore.
• Politique de télétravail flexible avec jusqu'à 60% de travail à distance.

Chez Sanofi, nous croyons que le progrès ne