Performance Measurement, Web Analytics and Business Planning

Découvrez le plaisir de travailler dans une entreprise où les gens CROIENT réellement en leur mission ! Chez Fractal Analytics, nous nous consacrons à insuffler de la passion et une approche centrée sur le client dans tout ce que nous faisons.

Fractal Analytics collabore avec les principales entreprises du Fortune 500, en s'appuyant sur les Big Data, l'Analyse et les technologies de pointe pour prendre des décisions commerciales plus intelligentes, plus rapides et plus précises. Nos clients reconnaissent que l'analyse leur procure un avantage concurrentiel, leur permettant de mieux comprendre leurs clients et de prendre des décisions plus éclairées. Nous offrons des informations, de l'innovation et de l'impact grâce à l'analyse prédictive et à la narration visuelle.

Le groupe Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique (AIML) chez Fractal Analytics est à la recherche de Data Scientists capables de mener des recherches/projets statistiques et d'apprentissage automatique de manière indépendante. Si vous êtes un résolveur de problèmes avec une passion pour l'exploration de nouvelles techniques et technologies AIML, nous aimerions avoir de vos nouvelles !

Hyderabad (Travail au bureau)

• 4 à 8 ans d'expérience en analyse marketing de la performance, analyse web, eCommerce ou marketing digital
• Maîtrise de SQL, Tableau et Excel, ainsi qu'une expérience avec des outils d'analyse de produit comme Adobe Analytics et Google Analytics
• Expérience en langages de programmation et packages statistiques tels que Python et R, ainsi qu'en conception d'expériences, inférence causale et développement de CLTV
• Forte compréhension des fondamentaux de l'eCommerce et des moteurs clés tels que le trafic, la conversion et les revenus
• Connaissance solide des programmes de marketing digital, y compris le SEO, PPC, l'affichage/vidéo programmatique, les réseaux sociaux et les affiliés
• Expérience dans la gestion de programmes et campagnes de mesure de bout en bout, y compris l'évaluation de l'efficacité, du ROI et de l'efficience
• Capacité exceptionnelle à transformer des données complexes en insights, actions et recommandations claires
• Capacité prouvée à influencer les décisions commerciales par les données au niveau de la direction
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en réflexion quantitative
• Capacité à gérer plusieurs projets simultanément pour atteindre les objectifs et respecter les délais
• Excellentes compétences en communication avec des parties prenantes techniques et non techniques
• Favoriser une culture robuste de Test et Apprend au sein de l'équipe marketing plus large dans le commerce de détail

• Conduire la stratégie commerciale : Fournir des recommandations en utilisant différents types de données, des connaissances commerciales et des hypothèses stratégiques lorsque les données manquent. Vous jouerez un rôle crucial dans la prise de décision.
• Identifier les opportunités et influencer les partenaires à agir : Collaborer avec les leaders de l'eCommerce et du marketing digital pour fournir des insights marketing critiques et influencer les décisions stratégiques. Travailler avec les parties prenantes et les analystes pour garantir que les solutions de rapport sont évolutives, reproductibles, efficaces et répondent aux attentes des leaders.
• Être le connecteur de points : Relier les points entre différentes sources de données pour façonner des analyses et des conclusions qui fournissent des solutions à long terme au-delà des réponses à court terme.
• Être le traducteur d'analyses : Définir, mettre en œuvre et standardiser les métriques, rapports et tableaux de bord avec un focus sur les insights. Travailler avec les équipes de science des données avancées pour apporter de la rigueur et de la robustesse aux approches, les traduisant en insights, outils et valeurs commerciales significatives.
• Culture de test et d'apprentissage : Favoriser un flux constant de tests et d'expérimentations en identifiant des opportunités et en influençant les parties prenantes clés, en appliquant les leçons apprises aux applications de planification prospective.

Un diplôme de Licence en Statistiques, Mathématiques, Analyse de Données, Finance, Analyse Avancée ou un domaine connexe