PhD Data Analyst Research Intern (Fall 24)

Embarquez pour un voyage avec Dolby Laboratories et aidez-nous à façonner l'avenir du divertissement et de la communication. Le programme de stage Dolby U offre une expérience de travail impactante et basée sur des projets dans un environnement collaboratif et créatif aux côtés des leaders de l'industrie. Éveillez votre curiosité en développant des solutions réelles qui révolutionnent la façon dont les gens communiquent et apprécient le divertissement dans le monde entier.

Nous offrons une culture inclusive, des projets stimulants, une excellente rémunération et des avantages. Notre approche véritablement flexible Flex Work supporte où, quand et comment vous effectuez votre meilleur travail. Pour les étudiants désireux d'acquérir une expertise inestimable grâce à des contributions significatives, rejoignez-nous pour façonner l'avenir où la technologie rencontre le divertissement!

Le Groupe de Technologie Avancée (ATG) est la division de recherche de Dolby. La mission de l'ATG est de prévoir, fournir des insights et développer des solutions technologiques qui stimulent la croissance de Dolby. Nos chercheurs possèdent une vaste expertise en informatique et en génie électrique, y compris l'IA/ML, les algorithmes, le traitement numérique du signal, l'ingénierie audio, le traitement d'image, la vision par ordinateur, la science et l'analyse des données, les systèmes distribués, le cloud, l'informatique de bord et mobile, les réseaux informatiques, et l'IoT.

Devenez un acteur crucial dans la création du futur des expériences automobiles en tirant parti des technologies de pointe et des sources de données diversifiées ! En tant que Stagiaire Analyste de Données, vous analyserez des données multi-modales provenant des voitures pour améliorer les expériences des utilisateurs, en utilisant diverses sources de données telles que l'audio, la vidéo, les capteurs et les interactions en langage naturel. Vos insights aideront à révolutionner les expériences audio en voiture.

1. Collecte et Analyse de Données Multi-Modales :

• Collaborer avec un système de capture de données de voiture pour extraire et intégrer des données de différentes modalités (audio, vidéo, lidar, radar, GPS).
• Développer des pipelines de prétraitement pour gérer les données multi-modales synchronisées.

2. Développement de Modèles de Machine Learning :

• Utiliser des techniques de machine learning pour créer des modèles pour diverses tâches.
• Modèles de Traitement Audio : Extraire des caractéristiques pertinentes des données audio. Entraîner des modèles de régression et de classification pour le traitement audio, la détection de bruit.
• Modèles de Vision par Ordinateur : Implémenter des modèles de vision par ordinateur pour l'analyse du cockpit, l'occupation des passagers, l'attention du conducteur. Effectuer une segmentation sémantique sur les cadres vidéo.
• Fusion de Capteurs et Suivi : Combiner les données lidar, radar et GPS. Suivre les objets en temps réel.
• Traitement du Langage Naturel (NLP) : Traiter le langage (texte et/ou forme d'onde) pour les interactions en voiture.

3. Évaluation et Optimisation des Modèles :

• Évaluer les performances des modèles multi-modaux en utilisant les métriques appropriées.
• Optimiser les modèles en fonction des retours des utilisateurs et des scénarios réels.

Éducation :

• Préparation d'un doctorat en Informatique, Ingénierie Audiovisuelle, Génie Électrique, Design, Mathématiques, Physique, ou domaines connexes.

Compétences Techniques :

• Expérience avec l'interface en ligne de commande.
• Expérience avec le machine learning.
• Familiarité avec les systèmes cloud.
• Passion pour l'analyse de données multi-modales.
• L'expérience en prototypage matériel et en soudure est un grand plus.

Nous reconnaissons que postuler à des stages peut être un processus intimidant, surtout pour ceux sans expérience préalable ou nouveaux dans le domaine. Nous considérons les expériences pertinentes de projet, bénévolat et extra-curr