Chercheur en doctorat en apprentissage automatique

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À propos de l'entreprise

Chez Torc, nous avons toujours cru que la technologie des véhicules autonomes transformera notre façon de voyager, de transporter des marchandises et de faire des affaires.

Leader dans la conduite autonome depuis 2007, Torc a passé plus d'une décennie à commercialiser nos solutions avec des partenaires expérimentés. Maintenant membre de la famille Daimler, nous nous concentrons uniquement sur le développement de logiciels pour camions automatisés afin de transformer la façon dont le monde transporte les marchandises.

Rejoignez-nous et propulsez votre carrière avec l'entreprise qui a aidé à lancer la technologie autonome, et la première entreprise de logiciels AV ayant la vision de s'associer directement à un fabricant de camions.

Ce que vous ferez :

Plongez au cœur des défis auxquels sont confrontés les capteurs actuels tels que les caméras stéréo et le lidar, en particulier
lorsqu'ils dysfonctionnent dans des conditions météorologiques défavorables.
Jouez un rôle essentiel dans le projet AISee, où nous explorons des architectures de réseau neuronal révolutionnaires, y compris l'IA générative et les réseaux de fusion de capteurs.
Contribuez à l'amélioration des flux de capteurs perturbés, en mettant l'accent sur la détection robuste des objets même par temps très mauvais.
Appliquez et adaptez des algorithmes aux technologies de capteurs les plus innovantes pour garantir que
les véhicules autonomes peuvent naviguer sans problèmes dans tous les scénarios.
Vous collaborerez avec de nombreuses organisations de recherche de renommée internationale aux
États-Unis et en Allemagne, repoussant les limites de ce que nous pouvons faire avec les capteurs et
les algorithmes actuels.

Ce qu'il vous faudra pour réussir :

You avez terminé ou êtes en train de terminer votre maîtrise avec mention très bien dans une discipline hautement quantitative telle que l'informatique, la physique, les mathématiques,
l'ingénierie électrique ou des domaines connexes.
Aisance en anglais ou en allemand.
Solides compétences en programmation, notamment en langages orientés objet comme Python ou C++.
Bonne connaissance des cadres d'apprentissage profond tels que "tensorflow" ou "pytorch".
Familiarité avec l'environnement Linux.
Penseur indépendant avec la capacité à être proactif et anticiper les défis

Points bonus !

Expérience ou familiarité avec la détection d'objets, le suivi, l'apprentissage par renforcement ou les réseaux neuronaux adverses.
Contact avec l'inférence bayésienne ou les méthodes de Monte Carlo.
Travaillé avec l'optimisation non linéaire.
Connaissances ou expérience avec ROS.

Informations supplémentaires:
Ce poste à temps plein est à notre laboratoire de recherche de pointe à Stuttgart. Si cela vous semble être un
chemin que vous souhaitez emprunter, ou si vous avez des questions, n'hésitez pas à nous envoyer un courriel.
Poste de doctoratDisponible dans notre laboratoire de recherche en intelligence artificielle

Chez Torc, nous nous engageons à créer un lieu de travail diversifié et inclusif. Nous célébrons l'unicité de nos Torc’rs et ne faisons pas de discrimination sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe (y compris la grossesse, l'accouchement ou les conditions médicales connexes), de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, de l'expression de genre, de l'âge, du statut de vétéran ou des handicaps.

Même si vous ne répondez pas à 100% des qualifications énumérées pour cette opportunité, nous vous encourageons à postuler. Nous recherchons toujours des personnes qui ont faim, qui sont humbles et intelligentes, et votre expérience unique pourrait être parfaitement adaptée à ce rôle ou à d'autres.