PhD Multimodal AI Intern

Plongez dans l'avenir de l'innovation en divertissement avec le programme de stages transformateur de Dolby U. Dolby Laboratories offre une opportunité unique de travailler sur des missions à fort impact, basées sur des projets, dans un environnement collaboratif et créatif où vous côtoierez des leaders de l'industrie. Embrassez votre curiosité et contribuez à des solutions concrètes qui révolutionneront la communication et la création, la livraison et la jouissance de divertissements à l'échelle mondiale.

Chez Dolby, les stagiaires bénéficient d'une culture collégiale, de projets stimulants, et d'une excellente compensation et des avantages sociaux. Profitez de notre approche Flex Work qui offre une véritable flexibilité dans le lieu, le moment et la manière d'effectuer votre meilleur travail. Nous accueillons les étudiants désireux d'acquérir une expertise inestimable grâce à des contributions significatives et personnelles tandis que nous continuons à concevoir un avenir où la technologie et le divertissement se croisent.

Le Groupe de Technologie Avancée (ATG) est la division de recherche de Dolby, axée sur les idées pionnières et les solutions technologiques innovantes qui soutiennent notre croissance. Les chercheurs de l'ATG possèdent une expertise dans divers domaines incluant l'IA/ML, les algorithmes, le traitement numérique du signal, l'ingénierie audio, le traitement de l'image, la vision par ordinateur, la science des données et l'analyse, les systèmes distribués, l'informatique en nuage, à la périphérie et mobile, les réseaux informatiques, et l'IoT.

En tant que membre de l'équipe de traitement multimodal, vous développerez de nouveaux algorithmes d'IA utilisant l'audio, la vidéo, le texte et d'autres modalités d'entrée. Votre travail améliorera les expériences audiovisuelles et analysera ou traitera intelligemment le contenu pour révolutionner la technologie du divertissement.

• Une exposition directe à la technologie de pointe de Dolby
• Une culture diversifiée, ouverte et accueillante
• Une expérience pratique sur des projets concrets
• Un travail impactant utilisé par des millions de personnes chaque jour
• La possibilité de publier et/ou de breveter vos innovations

Nous recherchons des candidats avec de solides compétences techniques, des capacités de résolution de problèmes et d'analyse, de fortes compétences en communication et en collaboration, et une passion pour l'audio, la vidéo, les films, la musique ou la technologie des jeux.

• Apprentissage automatique multimodal et apprentissage profond
• Apprentissage automatique adversarial
• LLMs multimodal
• Analyse et amélioration du contenu audiovisuel
• Apprentissage par représentation multimodale
• IA générative pour l'audio et la vidéo

• Actuellement en cours de Master ou de Doctorat en Intelligence Artificielle, Génie Électrique, Informatique, ou domaine connexe
• Expérience en développement et en formation d'architectures d'apprentissage profond
• Expérience avec des architectures d'apprentissage profond pour des applications audio et/ou vidéo
• Expertise dans les problèmes d'apprentissage par représentation
• Connaissance de l'apprentissage automatique adversarial (un plus)
• Publications en tant que premier auteur dans des conférences d'IA évaluées par des pairs (CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICML, InterSpeech, ICASSP, etc.)
• Maîtrise de Python et des frameworks comme PyTorch ou TensorFlow
• Compétences en pensée critique et capacité de prototypage rapide
• Excellentes compétences en communication et éthique de travail orientée vers l'équipe

Les candidats qualifiés doivent actuellement poursuivre ou être récemment diplômés (dans les six mois suivant l'obtention d'un diplôme) d'un doctorat en Informatique, Génie Électrique, ou domaine connexe. La disponibilité pour travailler à temps plein, du lundi au vendredi, pendant 3 mois entre septembre 2024 et décembre 2024 est requise. La date de début du stage est le lundi 23 septembre 2024.

Le salaire horaire